具有不平衡數據的雙向方差分析你好，
我在幫助菜單中找不到有關在 JMP (v15) 中處理不平衡數據的推薦方法的任何信息。 如果您在這些論壇中進行搜索，之前有很多關於此的問題，但我不清楚哪個（如果有的話）被認為是最佳選擇！ 因此，很抱歉提出可能是一個常見問題，但如果有人能指出我以前有幫助的答案，我將非常感激，謝謝。
分析回复：具有不平衡數據的雙向方差分析根本沒有一種方法可以處理不平衡的數據或數據。 治療取決於您想要比較/了解的內容（平均值，傳播，...）。
我認為，最好的方法是首先繪製數據，這都是關於分佈的。 根據數據的分佈和您需要獲得的內容，有一些選項需要弄清楚。 大多數方法都有一些先決條件，有些則沒有。
一個例子會很有幫助。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析ANOVA 不需要平衡。 不平衡的數據不會使估計產生偏差。 在這種情況下，您對使用 ANOVA 有何顧慮？
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析感謝您的回复。 數據來自設計的雙因素實驗，該實驗開始時每個組合重複 10 次，但在此過程中丟失了相當多的樣本，因此我們現在每個級別有 4 到 9 次重複。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析感謝您的回复。 有人對我非常強烈地表示，不平衡的數據對於 ANOVA 模型是不可接受的（儘管不可否認，這是在重複測量 ANOVA 的背景下），並且我試圖盡可能地保持原則性開始分析我自己的數據：我不想做出不可靠的推論。 正如我所說，我確實首先嘗試搜索這些論壇，但沒有找到任何確鑿的答案。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析您的查詢不會有任何“決定性”的答案。 只是為了澄清，你有重複或重複？ （每次處理的多個樣本是否與處理組合獨立獲得，或者您是否設置了處理組合併獲得多個樣本（重複）？）。 如果這些是真正的複製品並且它們是隨機獲得的，那麼它們將用於量化均方誤差......平衡將不是一個重要問題。
當然，了解樣本“丟失”的原因可能是值得的。
