Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenHallo,
Ich kann im Hilfemenü nichts über die empfohlene Methode zur Behandlung unausgeglichener Daten in JMP (v15) finden. Wenn Sie in diesen Foren suchen, gibt es viele frühere Fragen dazu, aber mir ist nicht klar, welche Option, wenn überhaupt, die beste ist! Es tut mir also leid, dass ich eine häufig gestellte Frage aufwerfe, aber wenn mir jemand eine frühere Antwort nennen kann, die hilfreich ist, wäre ich sehr dankbar, vielen Dank.
Erweiterte statistische ModellierungDatenmischung und -bereinigungBetreff: Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenIch vermute, dass diese Kommentare von Leuten kommen, die keine Ausbildung in Statistik haben. Fragen Sie sie nach der Grundlage ihres Anliegens. Warum ist Gleichgewicht wichtig? Das war einmal, als ANOVA vor einem Jahrhundert erfunden wurde. Die Berechnungen wurden mithilfe von Computern durchgeführt, aber das war eine Berufsbezeichnung für einen Menschen. Die Berechnungen werden vereinfacht, wenn die Daten ausgeglichen sind, aber das ist keine Anforderung von ANOVA selbst. Es ist eine Anforderung der Computer vor einem Jahrhundert.
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenEs wird keine „schlüssigen“ Antworten auf Ihre Anfrage geben. Nur zur Klarstellung: Haben Sie Replikate oder Wiederholungen? (Werden die Mehrfachproben pro Behandlung unabhängig voneinander in Bezug auf die Behandlungskombinationen erfasst, oder haben Sie die Behandlungskombination eingerichtet und mehrere Proben (Wiederholungen) erhalten?). Wenn es sich hierbei um echte Replikate handelt und sie zufällig erfasst werden, werden sie zur Quantifizierung des mittleren quadratischen Fehlers verwendet … die Ausgewogenheit wird kein wesentliches Problem darstellen.
Natürlich könnte es sich lohnen zu verstehen, warum die Proben „verloren“ gingen.
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenDanke für die Antwort. Mir wurde von Leuten sehr deutlich zum Ausdruck gebracht, dass unausgeglichene Daten für ein ANOVA-Modell nicht akzeptabel seien (obwohl dies zugegebenermaßen im Zusammenhang mit einer ANOVA mit wiederholten Messungen geschah), und ich habe versucht, dabei so prinzipiell wie möglich zu sein kommt zur Analyse meiner eigenen Daten: Ich wollte keine unzuverlässigen Schlussfolgerungen ziehen. Wie gesagt, ich habe zuerst versucht, diese Foren zu durchsuchen, aber keine schlüssigen Antworten gefunden.
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenDanke für die Antwort. Die Daten stammen aus einem geplanten Zwei-Faktor-Experiment, das mit 10 Wiederholungen pro Kombination begann, im Laufe der Zeit jedoch eine ganze Reihe von Proben verloren gegangen sind, sodass wir jetzt zwischen 4 und 9 Wiederholungen pro Stufe haben.
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenFür die ANOVA ist „Balanced“ nicht erforderlich. Unausgeglichene Daten werden die Schätzungen nicht verfälschen. Welche Bedenken haben Sie hinsichtlich der Verwendung von ANOVA in diesem Fall?
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen DatenEs gibt keine einheitliche Möglichkeit, unausgeglichene Daten oder Daten überhaupt zu behandeln. Die Behandlung hängt davon ab, was Sie vergleichen/wissen möchten (Mittelwert, Streuung, ...).
Meiner Meinung nach besteht die beste Methode darin, zunächst die Daten grafisch darzustellen. Dabei kommt es nur auf die Verteilung an. Abhängig von der Verteilung der Daten und dem, was Sie benötigen, gibt es einige Optionen, die Sie herausfinden können. Für die meisten Methoden gelten bestimmte Voraussetzungen, für andere nicht.
Ein Beispiel wäre hilfreich.
