ANOVA bidirectionnelle avec données déséquilibréesBonjour,
Je ne trouve rien sur la méthode recommandée pour traiter les données déséquilibrées dans JMP (v15) dans le menu d'aide. Si vous effectuez une recherche dans ces forums, il y a beaucoup de questions précédentes à ce sujet, mais je ne vois pas clairement laquelle, le cas échéant, est considérée comme la meilleure option ! Donc, désolé d'avoir soulevé ce qui peut être une question fréquente, mais si quelqu'un peut m'indiquer une réponse précédente utile, je lui serais très reconnaissant, merci.
Modélisation statistique avancéeMélange et nettoyage des donnéesRe : ANOVA bidirectionnelle avec des données déséquilibréesJe soupçonne que ces commentaires viennent de personnes sans formation en statistiques. Demandez-leur le fondement de leur préoccupation. Pourquoi l’équilibre est-il important ? c’était le cas lorsque l’ANOVA a été inventée il y a un siècle. Les calculs ont été obtenus à l’aide d’ordinateurs, mais c’était un titre de poste pour un humain. Les calculs se simplifient lorsque les données sont équilibrées, mais ce n'est pas une exigence de l'ANOVA elle-même. C'était une exigence des ordinateurs il y a un siècle.
Re : ANOVA bidirectionnelle avec des données déséquilibréesIl n’y aura pas de réponses « concluantes » à votre requête. Juste pour clarifier, avez-vous des répliques ou des répétitions ? (les multiples échantillons par traitement sont-ils acquis indépendamment par rapport aux combinaisons de traitements ou avez-vous configuré la combinaison de traitements et obtenu plusieurs échantillons (répétitions) ?). S'il s'agit véritablement de répliques et qu'elles sont acquises au hasard, elles seront alors utilisées pour quantifier l'erreur quadratique moyenne... l'équilibre ne sera pas un problème important.
Bien entendu, il pourrait être intéressant de comprendre pourquoi les échantillons ont été « perdus ».
Re : ANOVA bidirectionnelle avec des données déséquilibréesMerci pour la réponse. Des gens m'ont dit très clairement que les données déséquilibrées étaient inacceptables pour un modèle ANOVA (même si, certes, c'était dans le contexte d'une ANOVA à mesures répétées), et j'essayais d'être aussi fondé sur des principes que possible quand il s'agissait de Il s'agit d'analyser mes propres données : je ne voulais pas faire de déductions peu fiables. Comme je l'ai dit, j'ai d'abord essayé de faire une recherche sur ces forums et je n'ai trouvé aucune réponse concluante.
Re : ANOVA bidirectionnelle avec des données déséquilibréesMerci pour la réponse. Les données proviennent d'une expérience à deux facteurs conçue, qui a commencé avec 10 répétitions par combinaison, mais un certain nombre d'échantillons ont été perdus en cours de route, de sorte que nous avons maintenant entre 4 et 9 répétitions par niveau.
Re : ANOVA bidirectionnelle avec des données déséquilibréesL’équilibre n’est pas requis pour l’ANOVA. Des données déséquilibrées ne biaiseront pas les estimations. Quelle est votre préoccupation concernant l’utilisation de l’ANOVA dans ce cas ?
Re : ANOVA bidirectionnelle avec des données déséquilibréesIl n’existe pas une seule façon de traiter les données déséquilibrées ou les données. Le traitement dépend de ce que l'on veut comparer/connaître (moyenne, propagation, ...).
Je pense que la meilleure méthode consiste à tracer d'abord les données, tout dépend de la distribution. En fonction de la distribution des données et de ce dont vous avez besoin, il existe quelques options à déterminer. La plupart des méthodes ont des conditions préalables, d'autres n'en ont pas.
Un exemple serait utile.
