ANOVA a due vie con dati sbilanciatiCiao,
Non riesco a trovare nulla sul modo consigliato per trattare i dati sbilanciati in JMP (v15) nel menu della guida. Se fai una ricerca in questi forum, ci sono molte domande precedenti a riguardo, ma non mi è chiaro quale, se del caso, sia considerata l'opzione migliore! Quindi, mi scuso per aver sollevato quella che potrebbe essere una domanda frequente, ma se qualcuno può indicarmi una risposta precedente che è utile gli sarei molto grato, grazie.
AnaliticaRe: ANOVA a due vie con dati sbilanciatiNon esiste un modo per trattare dati o dati sbilanciati. Il trattamento dipende da ciò che si desidera confrontare/conoscere (media, diffusione, ...).
Penso che il metodo migliore sia prima tracciare i dati, è tutto sulla distribuzione. A seconda della distribuzione dei dati e di ciò che devi ottenere, ci sono alcune opzioni da capire. La maggior parte dei metodi ha alcuni prerequisiti, alcuni no.
Un esempio sarebbe utile.
Re: ANOVA a due vie con dati sbilanciatiBalanced non è richiesto per ANOVA. I dati sbilanciati non influiranno sulle stime. Qual è la tua preoccupazione sull'utilizzo di ANOVA in questo caso?
Re: ANOVA a due vie con dati sbilanciatiGrazie per la risposta. I dati provengono da un esperimento progettato a due fattori, che è iniziato con 10 repliche per combinazione, ma un certo numero di campioni è andato perso lungo il percorso, tanto che ora abbiamo tra 4 e 9 repliche per livello.
Re: ANOVA a due vie con dati sbilanciatiGrazie per la risposta. Ho avuto persone che mi hanno espresso molto fortemente che i dati sbilanciati erano inaccettabili per un modello ANOVA (anche se, è vero, questo era nel contesto di un ANOVA a misure ripetute), e stavo cercando di essere il più radicato possibile quando arriva ad analizzare i miei dati: non volevo fare inferenze inaffidabili. Come ho detto, ho provato prima una ricerca in questi forum e non ho trovato risposte conclusive.
Re: ANOVA a due vie con dati sbilanciatiNon ci saranno risposte "conclusive" alla tua domanda. Giusto per chiarire, hai repliche o ripetizioni? (i campioni multipli per trattamento sono acquisiti indipendentemente in relazione alle combinazioni di trattamento o hai impostato la combinazione di trattamento e hai ottenuto più campioni (ripetizioni)?). Se questi sono veramente replicati e vengono acquisiti casualmente, verranno utilizzati per quantificare l'errore quadratico medio... il bilanciamento non sarà un problema significativo.
Certo potrebbe valere la pena capire perché i campioni sono andati "persi".
