Fit Life by X: 3개의 다른 데이터 세트에서 평균 μ 및 σ안녕하세요,
Fit Life by X 플랫폼 내에서 Box-Cox 변환을 사용하여 수명 외삽을 생성하려고 하는 일부 수명 데이터에 문제가 있습니다. 제 최종 목표는 다양한 전압에서 고장 테스트를 거친 3개의 다른 제조 로트에서 고장까지의 시간 데이터를 표시하는 것입니다. 각 제조 로트(로트 변동 내)에서 μ 및 σ를 얻은 다음 평생 모델링을 위해 3개 로트에서 평균을 반환하기 위해 3개 값의 평균을 구하려면 각 응력 전압에서 능력이 필요합니다.
현재 내 문제는 JMP가 특정 전압에서 3x 로트의 모든 데이터 포인트를 하나의 결합된 데이터 세트로 그룹화하여 각 로트의 로트 내 σ를 얻은 다음 3에서 평균을 구하는 것보다 훨씬 더 큰 σ를 제공합니다. 다음 열을 사용하여 분석을 설정하고 있습니다(첨부된 .jmp 파일에서도 사용 가능).
Y, 이벤트까지의 시간: TTF(시간)
X: 응력 전압
검열: 검열
내가 볼 수 있듯이 이 방법은 데이터가 3x 다른 로트에서 왔음에도 불구하고 특정 전압의 모든 데이터 포인트를 분포로 그룹화합니다. 재료 유형을 기준 열에 추가하면 로트당 σ 통계가 분할되지만 3가지 다른 σ 값을 가져와 평균화한 다음 평균값을 평생 외삽법에 적용하는 방법을 잘 모르겠습니다. R 및 Matlab으로 작업하는 동료가 있고 위의 분석 요청을 매우 쉽게 수행할 수 있으므로 이 분석을 모방하기 위해 JMP에서 수행할 수 있는 간단한 변경이 있는지 궁금합니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.
해석학Re: Fit Life by X: 3가지 다른 데이터 세트의 평균 μ 및 σMark가 설명한 내용을 조금 더 구축하기 위해 동일한 BoxCox 변환을 사용하려는 경우 추가한 후 효과 패널에서 스트레스 전압 변수를 바로 변환할 수 있습니다. 람다가 0인 BoxCox 관계에 관심이 있었기 때문에 로그 변환이 적절해야 합니다. 선적 서류 비치 동등할 것입니다.
Re: Fit Life by X: 3가지 다른 데이터 세트의 평균 μ 및 σ대신 Fit Parametric Survival을 사용할 수 있습니다.
Re: Fit Life by X: 3가지 다른 데이터 세트의 평균 μ 및 σ안녕하세요 마크, 감사합니다. Fit Life by X 플랫폼에서와 유사한 데이터 포인트와 외삽 수명을 시각화하기 위해 산점도를 그리는 매개변수 생존 플랫폼의 기능이 있습니까?
