用 X 擬合壽命：來自 3 個不同數據集的平均 μ 和 σ你好，
我在使用 Fit Life by X 平台中的 Box-Cox 轉換時嘗試使用一些生命週期數據來生成生命週期外推。 我的最終目標是繪製來自 3 個不同製造批次的故障時間數據，這些批次都已在不同電壓下進行故障測試。 我需要能夠在每個應力電壓下從每個製造批次（在批次變化範圍內）獲得 μ 和 σ，然後對 3 個值進行平均以返回 3 個批次的平均值，以用於我的生命週期建模。
目前我的問題存在，即 JMP 將 3x 批次中的所有數據點以特定電壓分組到一個組合數據集中，從而給我一個更大的 σ，而不是我要獲得每個批次的批次內 σ，然後在 3 個批次中取平均值。 我正在使用以下列設置我的分析（也可在附加的 .jmp 文件中找到）：
Y，事件時間：TTF（小時）
X：應力電壓
審查員：審查員
從我所見，這種方法將特定電壓下的所有數據點分組到一個分佈中，即使數據來自 3 個不同的批次。 如果我將材料類型添加到 By 列，它將拆分出每批次的 σ 統計量，但我不確定如何獲取 3 個不同的 σ 值，對它們進行平均，然後將平均值應用於我的生命週期外推。 我的同事正在使用 R 和 Matlab 並且能夠很容易地完成上述分析請求，所以我想知道是否可以在 JMP 中進行簡單的更改來模仿這種分析。 任何幫助，將不勝感激。
分析回复：用 X 擬合壽命：來自 3 個不同數據集的平均 μ 和 σ只是在 Mark 概述的基礎上建立一點，如果您希望使用相同的 BoxCox 轉換，您可以在添加後直接在效果面板中轉換壓力電壓變量。 對數轉換應該是合適的，因為您對 lambda 為 0 的 BoxCox 關係感興趣，根據文件將是等效的。
回复：用 X 擬合壽命：來自 3 個不同數據集的平均 μ 和 σ您可以改用擬合參數生存。
回复：用 X 擬合壽命：來自 3 個不同數據集的平均 μ 和 σ嗨，馬克，謝謝。 參數生存平台是否能夠繪製散點圖以可視化數據點和外推壽命，類似於 Fit Life by X 平台中的功能？
