Bonjour,
J'ai un problème avec certaines données de durée de vie que j'ai dans lesquelles j'essaie de générer une extrapolation de durée de vie en utilisant la transformation Box-Cox dans la plate-forme Fit Life by X. Mon objectif final est de tracer les données de temps avant défaillance de 3 lots de fabrication différents qui ont tous été testés jusqu'à l'échec à des tensions variables. J'ai besoin de la capacité à chaque tension de contrainte d'obtenir le μ et σ de chaque lot de fabrication (dans la variation du lot), puis de faire la moyenne des 3 valeurs pour renvoyer une moyenne sur les 3 lots aux fins de ma modélisation à vie.
Actuellement, mon problème existe dans lequel JMP regroupe tous les points de données des lots 3x à une tension particulière dans un ensemble de données combiné, me donnant ainsi un σ beaucoup plus grand que si je devais obtenir le σ dans le lot de chaque lot, puis faire la moyenne sur les 3. Je configure mon analyse avec les colonnes suivantes (également disponibles dans le fichier .jmp joint) :
Oui, heure de l'événement : TTF (heures)
X : tension de contrainte
Censeur : Censeur
D'après ce que je peux voir, cette méthode regroupe tous les points de données à une tension particulière dans une distribution, même si les données proviennent de 3 lots différents. Si j'ajoute le type de matériau à la colonne Par, cela divisera la statistique σ par lot, mais je ne sais pas comment prendre ensuite les 3 valeurs σ différentes, en faire la moyenne, puis appliquer la valeur moyenne à mon extrapolation à vie. J'ai des collègues qui travaillent avec R et Matlab et qui sont capables de faire la demande d'analyse ci-dessus assez facilement, donc je me demande s'il y a juste un simple changement que je peux faire dans JMP pour imiter cette analyse. Toute aide serait appréciée.
Salut Joseph,
Merci, bon point. Oui, les transformations de Box Cox sont essentielles pour l'analyse que j'essaie de faire.
Salut Marc, merci. La plate-forme de survie paramétrique a-t-elle la possibilité de tracer un nuage de points pour visualiser les points de données et la durée de vie extrapolée similaire à celle de la plate-forme Fit Life by X ?
Juste pour construire un peu sur ce que Mark a décrit, si vous cherchez à utiliser la même transformation BoxCox, vous pouvez transformer la variable Stress Voltage directement dans le panneau des effets après l'avoir ajoutée. La transformation log doit être appropriée puisque vous étiez intéressé par une relation BoxCox avec un lambda de 0, qui selon le Documentation sera équivalent.
Vous pouvez utiliser Fit Parametric Survival à la place.
