Xによるフィットライフ：3つの異なるデータセットからの平均μとσこんにちは、
Fit Life by Xプラットフォーム内でBox-Cox変換を使用して生涯外挿を生成しようとしている、いくつかの生涯データに問題があります。 私の最終目標は、さまざまな電圧での故障がすべてテストされた3つの異なる製造ロットからの故障までの時間のデータをプロットすることです。 ライフタイムモデリングの目的で、各製造ロットから（ロット変動内で）μとσを取得し、3つの値を平均して、3つのロットの平均を返す各応力電圧での能力が必要です。
現在、JMPが特定の電圧の3xロットからのすべてのデータポイントを1つの結合されたデータセットにグループ化するという私の問題が存在します。したがって、各ロットのロット内σを取得して3全体で平均する場合よりもはるかに大きなσが得られます。 次の列を使用して分析を設定しています（添付の.jmpファイルでも利用できます）。
Y、イベントまでの時間：TTF（時間）
X：応力電圧
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私が見ることができることから、この方法は、データが3倍の異なるロットからのものであっても、特定の電圧のすべてのデータポイントを分布にグループ化します。 By列にMaterialTypeを追加すると、ロットごとのσ統計が分割されますが、3つの異なるσ値を取得して平均し、平均値を生涯外挿に適用する方法がわかりません。 RとMatlabを使用している同僚がいて、上記の分析要求を非常に簡単に実行できるので、この分析を模倣するためにJMPに簡単な変更を加えることができるのではないかと思います。 どんな助けでもいただければ幸いです。
分析Re：Fit Life by X：3つの異なるデータセットからの平均μとσMarkが概説した内容に少し基づいて、同じBoxCox変換を使用する場合は、追加した直後にエフェクトパネルでStressVoltage変数を変換できます。 ラムダが0のBoxCox関係に関心があるため、対数変換が適切である必要があります。ドキュメンテーション同等になります。
Re：Fit Life by X：3つの異なるデータセットからの平均μとσ代わりに、FitParametricSurvivalを使用できます。
Re：Fit Life by X：3つの異なるデータセットからの平均μとσこんにちはマーク、ありがとう。 パラメトリックサバイバルプラットフォームには、散布図をプロットしてデータポイントと、XプラットフォームによるFit Lifeと同様の外挿寿命を視覚化する機能がありますか？
