用 X 拟合寿命：来自 3 个不同数据集的平均 μ 和 σ你好，
我在使用 Fit Life by X 平台中的 Box-Cox 转换时尝试使用一些生命周期数据来生成生命周期外推。 我的最终目标是绘制来自 3 个不同制造批次的故障时间数据，这些批次都已在不同电压下进行故障测试。 我需要能够在每个应力电压下从每个制造批次（在批次变化范围内）获得 μ 和 σ，然后对 3 个值进行平均以返回 3 个批次的平均值，以用于我的生命周期建模。
目前我的问题存在，即 JMP 将 3x 批次中的所有数据点以特定电压分组到一个组合数据集中，从而给我一个更大的 σ，而不是我要获得每个批次的批次内 σ，然后在 3 个批次中取平均值。 我正在使用以下列设置我的分析（也可在附加的 .jmp 文件中找到）：
Y，事件时间：TTF（小时）
X：应力电压
审查员：审查员
从我所见，这种方法将特定电压下的所有数据点分组到一个分布中，即使数据来自 3 个不同的批次。 如果我将材料类型添加到 By 列，它将拆分出每批次的 σ 统计量，但我不确定如何获取 3 个不同的 σ 值，对它们进行平均，然后将平均值应用于我的生命周期外推。 我的同事正在使用 R 和 Matlab 并且能够很容易地完成上述分析请求，所以我想知道是否可以在 JMP 中进行简单的更改来模仿这种分析。 任何帮助，将不胜感激。
分析回复：用 X 拟合寿命：来自 3 个不同数据集的平均 μ 和 σ只是在 Mark 概述的基础上建立一点，如果您希望使用相同的 BoxCox 转换，您可以在添加后直接在效果面板中转换压力电压变量。 对数转换应该是合适的，因为您对 lambda 为 0 的 BoxCox 关系感兴趣，根据文件将是等效的。
回复：用 X 拟合寿命：来自 3 个不同数据集的平均 μ 和 σ您可以改用拟合参数生存。
回复：用 X 拟合寿命：来自 3 个不同数据集的平均 μ 和 σ嗨，马克，谢谢。 参数生存平台是否能够绘制散点图以可视化数据点和外推寿命，类似于 Fit Life by X 平台中的功能？
