Ciao,
Sto riscontrando un problema con alcuni dati a vita che ho in cui sto cercando di generare un'estrapolazione a vita utilizzando la trasformazione Box-Cox all'interno della piattaforma Fit Life by X. Il mio obiettivo finale è tracciare i dati relativi al tempo di guasto da 3 diversi lotti di produzione che sono stati tutti testati fino al guasto a tensioni variabili. Ho bisogno della capacità a ogni tensione di sollecitazione di ottenere μ e σ da ciascun lotto di produzione (entro la variazione del lotto) e quindi di calcolare la media dei 3 valori per restituire una media tra i 3 lotti ai fini della modellazione della mia vita.
Attualmente esiste il mio problema per cui JMP raggruppa tutti i punti dati dai lotti 3x a una particolare tensione in un set di dati combinato, dandomi così un σ molto più grande che se dovessi ottenere il lotto σ all'interno di ciascun lotto e quindi fare una media su 3. Sto configurando la mia analisi con le seguenti colonne (disponibili anche nel file .jmp allegato):
Y, Tempo per l'evento: TTF (ore)
X: Tensione di sollecitazione
Censore: Censore
Da quello che posso vedere, questo metodo raggruppa tutti i punti dati a una particolare tensione in una distribuzione, anche se i dati provengono da 3 lotti diversi. Se aggiungo Tipo materiale alla colonna Per, suddividerà la statistica σ per lotto ma non sono sicuro di come prendere i 3 diversi valori σ, calcolarne la media e quindi applicare il valore medio all'estrapolazione della mia vita. Ho colleghi che stanno lavorando con R e Matlab e sono in grado di eseguire la richiesta di analisi di cui sopra abbastanza facilmente, quindi mi chiedo se c'è solo una semplice modifica che posso apportare in JMP per imitare questa analisi. Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato.
Solo per costruire un po' su ciò che Mark ha delineato, se stai cercando di utilizzare la stessa trasformazione di BoxCox, puoi trasformare la variabile Stress Voltage direttamente nel pannello degli effetti dopo averla aggiunta. La trasformazione del log dovrebbe essere appropriata poiché eri interessato a una relazione BoxCox con un lambda di 0, che secondo il documentazione sarà equivalente.
Potresti invece usare Fit Parametric Survival.
Ciao Marco, grazie. C'è la possibilità nella piattaforma di sopravvivenza parametrica di tracciare un grafico a dispersione per visualizzare i punti dati e la durata estrapolata simile a quella della piattaforma Fit Life by X?
