我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？這是一個敏感話題。 如果您有這種感覺，請告訴我，給我發電子郵件 (Yusuke.Ono@jmp.com)，或間接告訴某人（如果您想匿名告訴我）。 我將刪除此條目。
當我檢查 JMP 中的某些特徵時，我幾乎總是首先使用 Big Class.jmp。
但我個人認為這個數據集對於初學者來說不是一個很好的樣本數據。
(1)人體物理數據在道德上可能是不合適的。 現代統計學家，如 Galton、K. Pearson 和 RA 費舍爾收集了人類的生理和心理數據以改善“種族”。 “科學”運動被稱為“優生學”。 從目前的角度來看，這種運動是不可接受的。
有些人甚至否認使用 Fisher 的 Iris 數據。 請參閱以下博客和評論。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp 是一個虛構的數據集，但有些人可能認為這是一個真實的數據集。 不說數據集是偽造的可能是一個有問題的研究實踐 (QRP)，即使它是這樣。
回复：我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？謝謝你提出來@yusuke_ono ！ BigClass 數據集讓我不舒服，我不使用它。 儘管數據是人為的，但我還是忍不住想一想，如果我自己的孩子參與了這樣的研究，或者如果從學校收到一張紙條詢問他們是否可以參加，我會作何感想。 撇開所有統計數據不談，它給人一種侵入性的感覺。
回复：我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？非常感謝您的回复， @MikeD_Anderson -桑
我同意這種物理測量數據集對於初學者解釋基本統計方法很有用。 我想這是因為許多基本的“現代”統計工具（如直方圖、方差、變異係數、IQR、相關性、回歸等）已經被開發和定制用於分析此類數據集。 但我也認為有用性不同於道德。
即使 Big Class.jmp 可用於直觀地解釋統計數據，使用它在道德上也可能是不合適的。
據我所知，許多統計學家回顧統計中的負面歷史是相對較晚的事。 2021年，“RA Fisher 和 Eugenics”已在 JSM 舉行。 2020 年，COPSS 從他們的獎項中刪除了 Fisher 的名字。 2021年，UCL發布UCL優生學歷史調查。 2020年，劍橋大學拆除了費雪拉丁廣場的彩色玻璃窗。
統計數據必須對優生學有用，物理測量數據必須對解釋“現代”統計數據有用。 但這可能違反道德。
這只是我個人極度偏頗的看法，並不通俗。
回复：我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？非常感謝您的回复， @Phil_凱-桑
我不知道的歷史大類.jmp好吧，但我想它來自“ SASHELP類"，SAS 系統中的示例數據集。 SASHELP類有 19 行。 (大類.jmp有 40 行。）
在 SAS 示例數據集的文檔中（ SAS文件)，寫下說明。
Sashelp.Class 數據集提供了有關一小群虛構學生的信息。 變量包括性別、年齡、身高和體重。 該數據集經常在 SAS 文檔中使用，以說明基本的 SAS 編碼。 ...
就目前我所記得的， SASHELP類已經存在於 SAS 版本 6.03 左右。 當我擔任 SAS 培訓講師時，我總是在統計課程中使用這個數據集。
該數據集歷史悠久，因此從中畢業可能並不容易（至少對我而言）。
回复：我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？我沒有人抱怨過它。 這是一個有用的數據集，因為我們可以將其發送給客戶，他們可以毫無問題地將問題原型反饋給我們。 它也很簡單、平易近人，而且非常靈活。
也就是說，如果您不舒服，則不必使用它。 這些天我唯一使用它的時候是當我需要一些東西來展示某物的機制時（它真的很有用）。 我知道其他 SE 只是更改列名並在必要時重新編碼以在其他上下文中使用它。 由於它是合成的，因此可以隨心所欲地修改數據集。
如果你有一個你認為我們可以用來代替 Big Class 的替代數據集，你應該聯繫產品管理人員，他們可以幫助你開始流程並對其進行審查。 我對 Fisher 的 Iris 數據有足夠強烈的感覺，所以我就這麼做了。
Fisher 的 Iris 數據由於他的觀點（您提到過）而逐漸失去人氣。 我一直在使用 palmer penguin 數據作為 Iris 的替代品，因為我對這種關聯感到不舒服。 一路走來，我發現 Palmer Penguins 在許多方面可能是一個優越的數據集。 如果您想要其他選擇，它也可以很好地替代 Big Class。我已將其上傳到 JMP Public： https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
回复：我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？你好@yusuke_ono ,
感謝您談論這個。
我也對使用這個數據集感到不舒服。 事實上，我經常開玩笑說我們正在跟踪學生的身高和體重是多麼令人毛骨悚然。
無論如何，我認為我們應該能夠找到與我們的科學和工程用戶相關的更好的數據集。
我也同意當數據集是偽造的時我們應該誠實。 在使用模擬數據時，我特意告訴人們。 他們理解為什麼我們不能總是使用真實數據。 我們應該始終對客戶誠實。
再次感謝，
菲爾
