我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎?這是一個敏感話題。 如果您有這種感覺,請告訴我,給我發電子郵件 (Yusuke.Ono@jmp.com),或間接告訴某人(如果您想匿名告訴我)。 我將刪除此條目。
當我檢查 JMP 中的一些特性時,我幾乎總是首先使用 Big Class.jmp。
但我個人認為這個數據集對於初學者來說不是一個好的樣本數據。
(1)人體物理數據在道德上可能不合適。 現代統計學家,如高爾頓、K. Pearson 和 RA 費舍爾收集人類的身體和心理數據以改善“種族”。 “科學”運動被稱為“優生學”。 從目前來看,這種運動是不可接受的。
有些人甚至否認使用 Fisher 的 Iris 數據。 請參閱以下博客和評論。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp 是一個虛構的數據集,但有些人可能會認為這是一個真實的數據集。 即使數據集是偽造的,也不說數據集是偽造的,這可能是一種有問題的研究實踐 (QRP)。
回复:我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎?你好@yusuke_ono ,
謝謝你談論這個。
我也對使用這個數據集感到不舒服。 事實上,我經常開玩笑說我們正在跟踪學生的身高和體重是多麼令人毛骨悚然。
無論如何,我認為我們應該能夠找到與我們的科學和工程用戶相關的更好的數據集。
我也同意,當數據集是偽造的時,我們應該誠實。 在使用模擬數據時,我強調要告訴人們。 他們明白為什麼我們不能總是使用真實數據。 我們應該始終對客戶誠實。
再次感謝,
菲爾
回复:我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎?我沒有人抱怨它。 這是一個有用的數據集,我們可以將其發送給客戶,他們可以毫無問題地將問題原型返回給我們。 它也很簡單,平易近人,而且非常靈活。
也就是說,如果你不舒服,那麼你不必使用它。 這些天我唯一使用它的時候是當我需要一些東西來展示某些東西的機制時(它真的很適合)。 我知道其他 SE 只是更改列名並在必要時重新編碼以在其他上下文中使用它。 由於它是合成的,因此可以隨意修改數據集。
如果您有一個您認為我們可以用來代替 Big Class 的替代數據集,您應該聯繫產品管理,他們可以幫助您開始審查流程。 我對 Fisher 的 Iris 數據有足夠的感覺,我就是這樣做的。
由於他的觀點(你提到的),費舍爾的虹膜數據一直在失去人氣。 我一直在使用 palmer penguin 數據作為 Iris 的替代品,因為我對這種關聯感到不舒服。 一路走來,我發現 Palmer Penguins 可能在很多方面都是一個優秀的數據集。 如果你想要一個替代品,它也是 Big Class 的一個很好的替代品。我已將其上傳到 JMP Public: https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
回复:我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎?非常感謝您的回复, @Phil_Kay -san
我不知道歷史大類.jmp好吧,但我猜它來自“ SASHELP 類",SAS 系統中的示例數據集。 SASHELP 類有 19 行。 (大類.jmp有 40 行。)
在 SAS 樣本數據集的文檔中( SAS 文件),寫下如下解釋。
Sashelp.Class 數據集提供有關一小部分虛構學生的信息。 變量包括性別、年齡、身高和體重。 該數據集經常在 SAS 文檔中用於說明基本的 SAS 編碼。 ...
就目前我所記得的, SASHELP 類已經存在於 SAS 版本 6.03 左右。 當我擔任 SAS 培訓講師時,我總是在統計課程中使用這個數據集。
該數據集歷史悠久,因此可能不容易從中畢業(至少對我而言)。
回复:我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎?非常感謝您的回复, @MikeD_Anderson -san
我同意這種物理測量數據集對於解釋初學者的基本統計方法很有用。 我猜這是因為已經開發和定制了許多基本的“現代”統計工具(如直方圖、方差、變異係數、IQR、相關性、回歸等)來分析此類數據集。 但我也認為有用性不同於道德。
即使 Big Class.jmp 對於直觀地解釋統計數據很有用,使用它在道德上也可能不合適。
據我所知,對於許多統計學家來說,回顧統計學中的負面歷史是相對較新的。 2021 年,“RA Fisher and Eugenics”已在 JSM 舉行。 2020 年,COPSS 將費舍爾的名字從他們的獎項中刪除。 2021年,UCL在UCL發布了對優生學歷史的調查。 2020年,劍橋大學拆除了費舍爾拉丁廣場的彩色玻璃窗。
統計數據必須對優生學有用,物理測量數據必須對解釋“現代”統計數據有用。 但這可能違反道德。
這只是我個人高度偏見的觀點,並不受歡迎。
回复:我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎?謝謝你提出這個@yusuke_ono ! BigClass 數據集讓我不舒服,我不使用它。 儘管這些數據是人為的,但我還是忍不住想,如果我自己的孩子參與了這樣的研究,或者如果從學校回家的一張紙條詢問他們是否可以參與,我會有什麼感受。 撇開所有統計數據不談,它給人一種侵入性的感覺。