Soll ich Big Class.jmp absolvieren?Dies ist ein sensibles Thema. Wenn Sie so denken, sagen Sie es mir bitte, senden Sie mir eine E-Mail (Yusuke.Ono@jmp.com) oder sagen Sie es indirekt jemandem (wenn Sie es mir anonym sagen möchten). Ich werde diesen Eintrag entfernen.
Wenn ich einige Funktionen in JMP überprüfe, verwende ich fast immer zuerst Big Class.jmp.
Aber ich persönlich bin der Meinung, dass dieser Datensatz keine guten Beispieldaten für Anfänger ist.
(1) Menschliche physische Daten können ethisch unangemessen sein. Moderne Statistiker wie Galton, K. Pearson und RA Fisher sammelte physische und mentale Daten von Menschen zur Verbesserung der „Rasse“. Die „wissenschaftliche“ Bewegung wird „Eugenik“ genannt. Aus heutiger Sicht ist diese Bewegung nicht hinnehmbar.
Einige Leute leugnen sogar die Verwendung von Fisher's Iris-Daten. Bitte beachten Sie den folgenden Blog und die Kommentare.
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp ist ein fiktiver Datensatz, aber einige Leute denken vielleicht, dass dies ein echter Datensatz ist. Es kann eine fragwürdige Forschungspraxis (QRP) sein, nicht zu sagen, dass ein Datensatz gefälscht ist, selbst wenn dies der Fall ist.
Betreff: Soll ich Big Class.jmp absolvieren?Hallo @yusuke_ono ,
Danke, dass Sie darüber gesprochen haben.
Ich fühle mich auch unwohl mit diesem Datensatz. Tatsächlich mache ich normalerweise einen Witz darüber, wie gruselig es ist, dass wir die Größe und das Gewicht von Schülern verfolgen.
Auf jeden Fall denke ich, dass wir in der Lage sein sollten, bessere Datensätze zu finden, die für unsere wissenschaftlichen und technischen Benutzer relevant sind.
Ich stimme auch zu, dass wir ehrlich sein sollten, wenn ein Datensatz gefälscht ist. Ich lege Wert darauf, es den Leuten zu sagen, wenn ich simulierte Daten verwende. Sie verstehen, warum wir nicht immer echte Daten verwenden können. Wir sollten unseren Kunden gegenüber immer ehrlich sein.
Danke noch einmal,
Phil
Betreff: Soll ich Big Class.jmp absolvieren?Bei mir hat sich noch niemand darüber beschwert. Es ist ein nützlicher Datensatz, da wir ihn an Kunden senden können und sie problemlos Fragen an uns zurücksenden können. Es ist auch einfach, zugänglich und unglaublich flexibel.
Das heißt, wenn Sie sich unwohl fühlen, müssen Sie es nicht verwenden. Heutzutage benutze ich es nur noch, wenn ich etwas brauche, um nur die Mechanik von etwas zu zeigen (wofür es wirklich gut ist). Ich weiß, dass andere SE nur die Spaltennamen ändern und bei Bedarf neu codieren, um sie in anderen Kontexten zu verwenden. Da es synthetisch ist, können Sie den Datensatz beliebig verändern.
Wenn Sie einen alternativen Datensatz haben, von dem Sie glauben, dass wir ihn anstelle von Big Class verwenden könnten, sollten Sie sich an das Produktmanagement wenden, das Ihnen helfen kann, den Prozess zu starten, um ihn überprüfen zu lassen. Ich fühlte mich stark genug von Fishers Iris-Daten, dass ich genau das tat.
Fishers Iris-Daten haben aufgrund seiner Ansichten (die Sie erwähnt haben) an Popularität verloren. Ich habe die Palmer-Pinguin-Daten als Ersatz für Iris verwendet, weil mir die Assoziation unangenehm war. Dabei fand ich heraus, dass Palmer Penguins in vielerlei Hinsicht wahrscheinlich ein überlegener Datensatz ist. Es wäre auch ein guter Ersatz für Big Class, wenn Sie eine Alternative suchen.Ich habe es auf JMP Public hochgeladen: https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
Betreff: Soll ich Big Class.jmp absolvieren?Vielen Dank für Ihre Antwort, @Phil_Kay -san
Ich kenne die Vorgeschichte nicht Große Klasse.jmp gut, aber ich schätze, es kommt von " SCHÄRPE.KLASSE ", ein Beispieldatensatz im SAS-System. SCHÄRPE.KLASSE hat 19 Reihen. ( Große Klasse.jmp hat 40 Zeilen.)
In der Dokumentation der SAS-Beispieldatensätze ( SAS-Dokument ), wird die folgende Erklärung geschrieben.
Der Datensatz Sashelp.Class liefert Informationen über eine kleine fiktive Klasse von Schülern. Zu den Variablen gehören Geschlecht, Alter, Größe und Gewicht. Dieser Datensatz wird häufig in der SAS-Dokumentation verwendet, um die grundlegende SAS-Codierung zu veranschaulichen. ...
So weit ich weiß, SCHÄRPE.KLASSE hat es bereits in etwa der SAS-Version 6.03 gegeben. Als ich Ausbilder für SAS-Schulungen war, habe ich diesen Datensatz immer im Statistikkurs verwendet.
Der Datensatz hat eine lange Geschichte, daher könnte es (zumindest für mich) nicht einfach sein, daraus einen Abschluss zu machen.
Betreff: Soll ich Big Class.jmp absolvieren?Vielen Dank für ihre Antwort, @MikeD_Anderson -san
Ich stimme zu, dass diese Art von physikalischen Messdatensätzen nützlich ist, um grundlegende statistische Methoden für Anfänger zu erklären. Ich denke, das liegt daran, dass viele grundlegende "moderne" statistische Tools (wie Histogramm, Varianz, Variationskoeffizient, IQR, Korrelation, Regression usw.) für die Analyse solcher Datensätze entwickelt und angepasst wurden. Aber ich denke auch, dass sich Nützlichkeit von Ethik unterscheidet.
Auch wenn Big Class.jmp nützlich ist, um Statistiken intuitiv zu erklären, kann es ethisch unangemessen sein, es zu verwenden.
Soweit ich weiß, ist es für viele Statistiker relativ neu, auf eine negative Geschichte in der Statistik zurückzublicken. 2021 wird die Session für „RA Fisher and Eugenics“ im JSM statt. Im Jahr 2020 hat COPSS Fishers Namen aus seiner Auszeichnung gestrichen. Im Jahr 2021 veröffentlichte die UCL eine Untersuchung zur Geschichte der Eugenik an der UCL. Im Jahr 2020 entfernte die Universität Cambridge das Buntglasfenster von Fishers Latin Square.
Statistiken müssen der Eugenik nützlich sein, und physikalische Messdaten müssen nützlich sein, um "moderne" Statistiken zu erklären. Aber es könnte gegen die Ethik sein.
Dies ist nur meine persönliche, sehr voreingenommene Meinung, und sie ist nicht populär.
Betreff: Soll ich Big Class.jmp absolvieren?Vielen Dank, dass Sie das angesprochen haben @yusuke_ono ! Der BigClass-Datensatz ist mir unangenehm, ich benutze ihn nicht. Obwohl die Daten künstlich sind, kann ich nicht anders, als darüber nachzudenken, wie ich mich fühlen würde, wenn meine eigenen Kinder an einer solchen Studie teilnehmen würden oder wenn eine Nachricht von der Schule nach Hause käme, in der ich gefragt würde, ob sie teilnehmen könnten. Alle Statistiken beiseite, es fühlt sich invasiv an.
