我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？这是一个敏感话题。 如果您有这种感觉，请告诉我，给我发电子邮件 (Yusuke.Ono@jmp.com)，或间接告诉某人（如果您想匿名告诉我）。 我将删除此条目。
当我检查 JMP 中的某些特征时，我几乎总是首先使用 Big Class.jmp。
但我个人认为这个数据集对于初学者来说不是一个很好的样本数据。
(1)人体物理数据在道德上可能是不合适的。 现代统计学家，如 Galton、K. Pearson 和 RA 费舍尔收集了人类的生理和心理数据以改善“种族”。 “科学”运动被称为“优生学”。 从目前的角度来看，这种运动是不可接受的。
有些人甚至否认使用 Fisher 的 Iris 数据。 请参阅以下博客和评论。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp 是一个虚构的数据集，但有些人可能认为这是一个真实的数据集。 不说数据集是伪造的可能是一个有问题的研究实践 (QRP)，即使它是这样。
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？谢谢你提出来@yusuke_ono ！ BigClass 数据集让我不舒服，我不使用它。 尽管数据是人为的，但我还是忍不住想一想，如果我自己的孩子参与了这样的研究，或者如果从学校收到一张纸条询问他们是否可以参加，我会作何感想。 撇开所有统计数据不谈，它给人一种侵入性的感觉。
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？非常感谢您的回复， @MikeD_Anderson -桑
我同意这种物理测量数据集对于初学者解释基本统计方法很有用。 我想这是因为许多基本的“现代”统计工具（如直方图、方差、变异系数、IQR、相关性、回归等）已经被开发和定制用于分析此类数据集。 但我也认为有用性不同于道德。
即使 Big Class.jmp 可用于直观地解释统计数据，使用它在道德上也可能是不合适的。
据我所知，许多统计学家回顾统计中的负面历史是相对较晚的事。 2021年，“RA Fisher 和 Eugenics”已在 JSM 举行。 2020 年，COPSS 从他们的奖项中删除了 Fisher 的名字。 2021年，UCL发布UCL优生学历史调查。 2020年，剑桥大学拆除了费雪拉丁广场的彩色玻璃窗。
统计数据必须对优生学有用，物理测量数据必须对解释“现代”统计数据有用。 但这可能违反道德。
这只是我个人极度偏颇的看法，并不通俗。
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？非常感谢您的回复， @Phil_凯-桑
我不知道的历史大类.jmp好吧，但我想它来自“ SASHELP类"，SAS 系统中的示例数据集。 SASHELP类有 19 行。 (大类.jmp有 40 行。）
在 SAS 示例数据集的文档中（ SAS文件)，写下说明。
Sashelp.Class 数据集提供了有关一小群虚构学生的信息。 变量包括性别、年龄、身高和体重。 该数据集经常在 SAS 文档中使用，以说明基本的 SAS 编码。 ...
就目前我所记得的， SASHELP类已经存在于 SAS 版本 6.03 左右。 当我担任 SAS 培训讲师时，我总是在统计课程中使用这个数据集。
该数据集历史悠久，因此从中毕业可能并不容易（至少对我而言）。
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？我没有人抱怨过它。 这是一个有用的数据集，因为我们可以将其发送给客户，他们可以毫无问题地将问题原型反馈给我们。 它也很简单、平易近人，而且非常灵活。
也就是说，如果您不舒服，则不必使用它。 这些天我唯一使用它的时候是当我需要一些东西来展示某物的机制时（它真的很有用）。 我知道其他 SE 只是更改列名并在必要时重新编码以在其他上下文中使用它。 由于它是合成的，因此可以随心所欲地修改数据集。
如果你有一个你认为我们可以用来代替 Big Class 的替代数据集，你应该联系产品管理人员，他们可以帮助你开始流程并对其进行审查。 我对 Fisher 的 Iris 数据有足够强烈的感觉，所以我就这么做了。
Fisher 的 Iris 数据由于他的观点（您提到过）而逐渐失去人气。 我一直在使用 palmer penguin 数据作为 Iris 的替代品，因为我对这种关联感到不舒服。 一路走来，我发现 Palmer Penguins 在许多方面可能是一个优越的数据集。 如果您想要其他选择，它也可以很好地替代 Big Class。我已将其上传到 JMP Public： https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？你好@yusuke_ono ,
感谢您谈论这个。
我也对使用这个数据集感到不舒服。 事实上，我经常开玩笑说我们正在跟踪学生的身高和体重是多么令人毛骨悚然。
无论如何，我认为我们应该能够找到与我们的科学和工程用户相关的更好的数据集。
我也同意当数据集是伪造的时我们应该诚实。 在使用模拟数据时，我特意告诉人们。 他们理解为什么我们不能总是使用真实数据。 我们应该始终对客户诚实。
再次感谢，
菲尔
