我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？这是一个敏感话题。 如果您有这种感觉，请告诉我，给我发电子邮件 (Yusuke.Ono@jmp.com)，或间接告诉某人（如果您想匿名告诉我）。 我将删除此条目。
当我检查 JMP 中的一些特性时，我几乎总是首先使用 Big Class.jmp。
但我个人认为这个数据集对于初学者来说不是一个好的样本数据。
(1)人体物理数据在道德上可能不合适。 现代统计学家，如高尔顿、K. Pearson 和 RA 费舍尔收集人类的身体和心理数据以改善“种族”。 “科学”运动被称为“优生学”。 从目前来看，这种运动是不可接受的。
有些人甚至否认使用 Fisher 的 Iris 数据。 请参阅以下博客和评论。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp 是一个虚构的数据集，但有些人可能会认为这是一个真实的数据集。 即使数据集是伪造的，也不说数据集是伪造的，这可能是一种有问题的研究实践 (QRP)。
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？你好@yusuke_ono ,
谢谢你谈论这个。
我也对使用这个数据集感到不舒服。 事实上，我经常开玩笑说我们正在跟踪学生的身高和体重是多么令人毛骨悚然。
无论如何，我认为我们应该能够找到与我们的科学和工程用户相关的更好的数据集。
我也同意，当数据集是伪造的时，我们应该诚实。 在使用模拟数据时，我强调要告诉人们。 他们明白为什么我们不能总是使用真实数据。 我们应该始终对客户诚实。
再次感谢，
菲尔
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？我没有人抱怨它。 这是一个有用的数据集，我们可以将其发送给客户，他们可以毫无问题地将问题原型返回给我们。 它也很简单，平易近人，而且非常灵活。
也就是说，如果你不舒服，那么你不必使用它。 这些天我唯一使用它的时候是当我需要一些东西来展示某些东西的机制时（它真的很适合）。 我知道其他 SE 只是更改列名并在必要时重新编码以在其他上下文中使用它。 由于它是合成的，因此可以随意修改数据集。
如果您有一个您认为我们可以用来代替 Big Class 的替代数据集，您应该联系产品管理人员，他们可以帮助您开始审核流程。 我对 Fisher 的 Iris 数据有足够的感觉，我就是这样做的。
由于他的观点（你提到的），费舍尔的虹膜数据一直在失去人气。 我一直在使用 palmer penguin 数据作为 Iris 的替代品，因为我对这种关联感到不舒服。 一路走来，我发现 Palmer Penguins 可能在很多方面都是一个优秀的数据集。 如果你想要一个替代品，它也是 Big Class 的一个很好的替代品。我已将其上传到 JMP Public： https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？非常感谢您的回复， @Phil_Kay -san
我不知道历史大类.jmp好吧，但我猜它来自“ SASHELP 类"，SAS 系统中的示例数据集。 SASHELP 类有 19 行。 (大类.jmp有 40 行。）
在 SAS 样本数据集的文档中（ SAS 文件)，写下如下解释。
Sashelp.Class 数据集提供有关一小部分虚构学生的信息。 变量包括性别、年龄、身高和体重。 该数据集经常在 SAS 文档中用于说明基本的 SAS 编码。 ...
就目前我所记得的， SASHELP 类已经存在于 SAS 版本 6.03 左右。 当我担任 SAS 培训讲师时，我总是在统计课程中使用这个数据集。
该数据集历史悠久，因此可能不容易从中毕业（至少对我而言）。
回复：我应该从 Big Class.jmp 毕业吗？非常感谢您的回复， @MikeD_Anderson -san
我同意这种物理测量数据集对于解释初学者的基本统计方法很有用。 我猜这是因为已经开发和定制了许多基本的“现代”统计工具（如直方图、方差、变异系数、IQR、相关性、回归等）来分析此类数据集。 但我也认为有用性不同于道德。
即使 Big Class.jmp 对于直观地解释统计数据很有用，使用它在道德上也可能不合适。
据我所知，对于许多统计学家来说，回顾统计学中的负面历史是相对较新的。 2021 年，“RA Fisher and Eugenics”已在 JSM 举行。 2020 年，COPSS 将费舍尔的名字从他们的奖项中删除。 2021年，UCL在UCL发布了对优生学历史的调查。 2020年，剑桥大学拆除了费舍尔拉丁广场的彩色玻璃窗。
统计数据必须对优生学有用，物理测量数据必须对解释“现代”统计数据有用。 但这可能违反道德。
这只是我个人高度偏见的观点，并不受欢迎。
