Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?이것은 민감한 주제입니다. 그렇게 느끼시면 저에게 이메일(Yusuke.Ono@jmp.com)을 보내거나 간접적으로(익명으로 말하고 싶은 경우) 누군가에게 말씀해 주십시오. 이 항목을 제거하겠습니다.
JMP의 일부 기능을 확인할 때 처음에는 거의 항상 Big Class.jmp를 사용합니다.
하지만 개인적으로 이 데이터셋은 초보자에게 좋은 샘플 데이터가 아니라고 생각합니다.
(1) 인간의 신체 데이터는 윤리적으로 부적절할 수 있습니다. Galton, K. Pearson 및 RA와 같은 현대 통계학자 Fisher는 "인종" 개선을 위해 인간의 신체적, 정신적 데이터를 수집했습니다. "과학적" 운동을 "우생학"이라고 합니다. 현재의 관점에서 이러한 움직임은 용납될 수 없습니다.
어떤 사람들은 피셔의 홍채 데이터 사용을 거부하기도 합니다. 아래 블로그와 댓글을 참고해주세요.
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp는 가상의 데이터셋이지만 어떤 사람들은 이것이 실제 데이터셋이라고 생각할 수도 있습니다. 데이터 세트가 위조된 데이터 세트라고 해도 그렇게 말하지 않는 것은 의심스러운 연구 관행(QRP)일 수 있습니다.
Re: Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?안녕 @yusuke_ono ,
이야기해주셔서 감사합니다.
나는 또한 이 데이터 세트를 사용하는 것이 불편합니다. 사실, 나는 우리가 학교 학생들의 키와 체중을 추적하는 것이 얼마나 소름 끼치는지에 대해 보통 농담을합니다.
어쨌든 과학 및 엔지니어링 사용자와 관련된 더 나은 데이터 세트를 찾을 수 있어야 한다고 생각합니다.
나는 또한 데이터 세트가 가짜 데이터일 때 정직해야 한다는 데 동의합니다. 나는 시뮬레이션 데이터를 사용할 때 사람들에게 말하고자 합니다. 그들은 우리가 항상 실제 데이터를 사용할 수 없는 이유를 이해합니다. 우리는 항상 고객에게 정직해야 합니다.
다시 한 번 감사합니다.
필
Re: Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?나는 그것에 대해 아무도 불평하지 않았습니다. 고객에게 보낼 수 있고 문제 없이 질문에 대한 프로토타입을 다시 만들 수 있다는 점에서 유용한 데이터 세트입니다. 또한 간단하고 접근하기 쉬우며 매우 유연합니다.
즉, 불편하면 사용할 필요가 없습니다. 요즘 내가 그것을 사용하는 유일한 시간은 무언가의 역학을 보여주기 위해 무언가가 필요할 때입니다(정말 좋습니다). 다른 SE가 열 이름을 변경하고 다른 컨텍스트에서 사용하는 데 필요한 경우 다시 코딩한다는 것을 알고 있습니다. 합성이므로 원하는 대로 데이터 세트를 수정하는 것이 좋습니다.
Big Class 대신 사용할 수 있는 대체 데이터 세트가 있는 경우 제품 관리에 접근하여 검토를 시작하도록 프로세스를 시작하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 나는 피셔의 홍채 데이터에 대해 충분히 강하게 느꼈다.
Fisher의 Iris 데이터는 (당신이 언급한) 그의 견해 때문에 인기를 잃고 있습니다. 나는 협회가 불편했기 때문에 Iris를 대신하여 팔머 펭귄 데이터를 사용했습니다. 그 과정에서 Palmer Penguins가 여러 면에서 우수한 데이터 세트일 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 대안을 원한다면 Big Class에 대한 좋은 입장이 될 것입니다.JMP Public에 업로드했습니다. https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
Re: Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?답장 해주셔서 매우 감사합니다, @필_케이 -산
나는 의 역사를 모른다. 빅 클래스.jmp 글쎄,하지만 나는 그것이 " SASHELP.CLASS ", SAS System의 샘플 데이터세트입니다. SASHELP.CLASS 19개의 행이 있습니다. ( 빅 클래스.jmp 40개의 행이 있습니다.)
SAS 샘플 데이터 세트 문서( SAS 문서 ), 다음 설명이 작성됩니다.
Sashelp.Class 데이터 세트는 가상의 소규모 학생 클래스에 대한 정보를 제공합니다. 변수에는 성별, 연령, 키 및 체중이 포함됩니다. 이 데이터 세트는 기본 SAS 코딩을 설명하기 위해 SAS 문서에서 자주 사용됩니다. ...
내가 기억하기로는, SASHELP.CLASS SAS 버전 6.03 주변에 이미 존재했습니다. 제가 SAS 교육 강사였을 때 저는 항상 통계 과정에서 이 데이터 세트를 사용했습니다.
데이터 세트는 오랜 역사를 가지고 있으므로 졸업하기가 쉽지 않을 수 있습니다(적어도 저에게는).
Re: Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?응답 해주셔서 감사합니다, @MikeD_Anderson -산
이러한 종류의 물리적 측정 데이터 세트가 초보자를 위한 기본 통계 방법을 설명하는 데 유용하다는 데 동의합니다. 많은 기본 "현대적인" 통계 도구(히스토그램, 분산, 변동 계수, IQR, 상관 관계, 회귀 등)가 이러한 데이터 세트를 분석하기 위해 개발되고 사용자 정의되었기 때문인 것 같습니다. 하지만 유용성은 윤리와도 다르다고 생각합니다.
Big Class.jmp가 통계를 직관적으로 설명하는 데 유용하더라도 사용하는 것은 윤리적으로 부적절할 수 있습니다.
내가 아는 한, 많은 통계학자들이 통계의 부정적인 역사를 되돌아보는 것은 비교적 최근의 일이다. 2021년 "RA Fisher and Eugenics'가 JSM에서 개최되었습니다. 2020년 COPSS는 피셔의 이름을 수상에서 제외했습니다. 2021년 UCL은 UCL에서 우생학의 역사에 대한 조사를 발표했습니다. 2020년 케임브리지 대학교는 피셔 라틴 광장의 스테인드글라스 창을 없앴습니다.
통계는 우생학에 유용해야 하고 물리적 측정 데이터는 "현대" 통계를 설명하는 데 유용해야 합니다. 그러나 그것은 윤리에 어긋날 수 있습니다.
이것은 지극히 개인적인 생각일 뿐이고 대중적이지 않습니다.
Re: Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?올려주셔서 감사합니다 @yusuke_ono ! BigClass 데이터셋은 저를 불편하게 만듭니다. 저는 그것을 사용하지 않습니다. 데이터가 인공적이긴 하지만 내 아이들이 이런 연구에 참여했다면, 또는 학교에서 집에 와서 참여할 수 있는지 묻는 쪽지가 온다면 어떨지 생각하지 않을 수 없습니다. 모든 통계를 제외하고는 침략적이라고 느껴집니다.
