Big Class.jmp を卒業する必要がありますか?これはデリケートなトピックです。 そう感じた場合は、その旨を私 (Yusuke.Ono@jmp.com) にメールで伝えるか、誰かに間接的に伝えてください (匿名で伝えたい場合)。 このエントリを削除します。
JMP のいくつかの機能を確認するときは、ほとんどの場合、最初は Big Class.jmp を使用します。
しかし個人的には、このデータセットは初心者向けの良いサンプル データではないと思うようになりました。
(1)人間の身体データは、倫理的に不適切な場合があります。 Galton、K. Pearson、RA などの現代の統計学者 フィッシャーは「人種」の改善のために人間の肉体的および精神的データを収集しました。 「科学」運動は「優生学」と呼ばれます。 現在の観点から、この動きは受け入れられません。
一部の人々は、フィッシャーのアイリス データの使用を否定しています。 以下のブログとコメントをご覧ください。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp は架空のデータセットですが、実際のデータセットだと考える人もいるかもしれません。 データセットが偽物だとしても、それを偽物だと言わないのは、疑わしい研究慣行 (QRP) かもしれません。
Re: Big Class.jmpを卒業するべきですか？これを取り上げてくれてありがとう@yusuke_ono ! BigClass データセットは不快で、使用していません。 データは人為的なものですが、自分の子供がこのような研究に参加したり、学校から参加できるかどうかを尋ねるメモが届いたりした場合、どのように感じるかを考えずにはいられません. すべての統計は別として、それは侵略的だと感じます.
Re: Big Class.jmpを卒業するべきですか？ご回答ありがとうございました。 @MikeD_アンダーソン-さん
この種の物理測定データセットは、初心者向けの基本的な統計手法の説明に役立つことに同意します。 これは、多くの基本的な「最新の」統計ツール (ヒストグラム、分散、変動係数、IQR、相関、回帰など) が開発され、そのようなデータセットを分析するためにカスタマイズされているためだと思います。 しかし、有用性は倫理とは違うとも思います。
Big Class.jmp が統計を直感的に説明するのに役立つ場合でも、それを使用することは倫理的に不適切な場合があります。
私の知る限り、多くの統計学者が統計の負の歴史を振り返るのは比較的最近のことです。 2021年は「RA」のセッション フィッシャーと優生学」がJSMで開催されました。 2020 年、COPSS は賞からフィッシャーの名前を削除しました。 2021 年、UCL は UCL における優生学の歴史に関する調査を発表しました。 2020 年、ケンブリッジ大学はフィッシャーズ ラテン スクエアのステンドグラス窓を撤去しました。
統計は優生学に役立つものでなければならず、物理的な測定データは「現代の」統計を説明するために役立つものでなければなりません。 しかし、それは倫理に反する可能性があります。
これは私の個人的な非常に偏った意見であり、一般的ではありません。
Re: Big Class.jmpを卒業するべきですか？ご返事ありがとうございます、 @フィル_ケイ-さん
の歴史を知らないビッグクラス.jmpまあ、でもそれは「から来ていると思います」 SASHELP.CLASS "、SAS System のサンプル データセットです。 SASHELP.CLASSには 19 行あります。 (ビッグクラス.jmp 40行あります。)
SAS サンプル データセットのドキュメント ( SAS ドキュメント)、以下の説明が書かれています。
Sashelp.Class データ セットは、学生の小さな架空のクラスに関する情報を提供します。 変数には、性別、年齢、身長、体重が含まれます。 このデータセットは、基本的な SAS コーディングを説明するために、SAS ドキュメントで頻繁に使用されます。 ...
私が覚えている限りでは、 SASHELP.CLASS SAS バージョン 6.03 頃にはすでに存在していました。 私が SAS トレーニングの講師をしていたとき、統計コースで常にこのデータセットを使用していました。
データセットには長い歴史があるため、卒業するのは簡単ではないかもしれません (少なくとも私にとっては)。
Re: Big Class.jmpを卒業するべきですか？私はそれについて誰にも文句を言われたことはありません。 これは、顧客に送信できるという点で便利なデータ セットであり、顧客は問題なく質問のプロトタイプを返すことができます。 また、シンプルで親しみやすく、信じられないほど柔軟です。
とはいえ、不快な場合は使用する必要はありません。 最近私がそれを使用するのは、何かのメカニズムを示すために何かが必要なときだけです (これは本当に良いことです)。 他のSEは列名を変更し、必要に応じて再コーディングして他のコンテキストで使用することを知っています。 合成なので、必要に応じてデータセットをいじっても問題ありません。
Big Class の代わりに使用できると思われる代替データ セットがある場合は、製品管理にアプローチする必要があります。プロセスを開始してレビューを行うことができます。 私はフィッシャーのアイリスのデータについて十分に強く感じました。
フィッシャーのアイリス データは、彼の見解 (あなたが言及した) のために人気を失っています。 私はアイリスの代用としてパーマー ペンギンのデータを使用してきました。 途中で、Palmer Penguins がおそらく多くの点で優れたデータ セットであることがわかりました。 代替品が必要な場合は、Big Class の代わりにもなります。JMP Public にアップロードしました。 https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
Re: Big Class.jmpを卒業するべきですか？やあ@yusuke_ono 、
これについて話してくれてありがとう。
また、このデータセットを使用することに不快感を覚えます。 実際、私はよく冗談を言って、学校の生徒の身長と体重を追跡していることがいかに気味が悪いかについて話します。
いずれにせよ、科学と工学のユーザーに関連するより良いデータセットを見つけることができるはずだと思います.
また、データセットが偽物である場合、正直であるべきだという点にも同意します。 シミュレートされたデータを使用するときは、必ず人々に伝えます。 彼らは、実際のデータを常に使用できない理由を理解しています。 私たちは常にお客様に正直であるべきです。
再度、感謝します、
フィル
