Big Class.jmpを卒業する必要がありますか？これはデリケートなトピックです。 もしそう感じたら、私にメールするか（Yusuke.Ono@jmp.com）、間接的に誰かに教えてください（匿名で教えたい場合）。 このエントリを削除します。
JMPのいくつかの機能をチェックするとき、私はほとんどの場合、最初はBigClass.jmpを使用します。
しかし、私は個人的に、このデータセットは初心者にとって良いサンプルデータではないと思うようになりました。
（1）人間の物理的データは倫理的に不適切である可能性があります。 ゴルトン、K。ピアソン、RAなどの現代の統計家 フィッシャーは、「人種」の改善のために人間の身体的および精神的データを収集しました。 「科学的」運動は「優生学」と呼ばれます。 現在の観点から、この動きは受け入れられません。
フィッシャーのアイリスデータの使用を否定する人さえいます。 以下のブログとコメントをご覧ください。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
（2）Big Class.jmpは架空のデータセットですが、これが実際のデータセットであると考える人もいるかもしれません。 たとえそうだとしても、データセットが偽物であるとは言わないのは疑わしい研究慣行（QRP）かもしれません。
Re：Big Class.jmpを卒業する必要がありますか？やあ@yusuke_ono 、
これについて話してくれてありがとう。
また、このデータセットを使用するのは不快です。 実際、私は通常、学校の生徒の身長と体重を追跡していることがどれほど不気味であるかについて冗談を言います。
いずれにせよ、私たちは科学と工学のユーザーに関連するより良いデータセットを見つけることができるはずだと思います。
また、データセットが偽物である場合は正直である必要があることにも同意します。 シミュレートされたデータを使用するときは、人々に伝えることに重点を置いています。 彼らは、私たちが常に実際のデータを使用できるとは限らない理由を理解しています。 私たちは常にお客様に正直でなければなりません。
再度、感謝します、
フィル
Re：Big Class.jmpを卒業する必要がありますか？誰も文句を言ったことがありません。 これは、お客様に送信でき、問題なく質問のプロトタイプを作成できるという点で便利なデータセットです。 また、シンプルで親しみやすく、非常に柔軟です。
とはいえ、不快な場合は、それを使用する必要はありません。 最近私がそれを使用するのは、何かの仕組みを示すためだけに何かが必要なときだけです（これは本当に良いことです）。 他のSEは、列名を変更し、必要に応じて再コーディングして、他のコンテキストで使用できることを知っています。 合成であるため、必要に応じてデータセットをいじくり回しても問題ありません。
ビッグクラスの代わりに使用できると思われる代替データセットがある場合は、製品管理にアプローチする必要があります。これらのデータセットは、プロセスのレビューを開始するのに役立ちます。 私はフィッシャーのアイリスデータについて十分に強く感じたので、まさにそれをしました。
フィッシャーのアイリスデータは、彼の見解（あなたが言及した）のために人気を失っています。 私は協会に不快感を覚えたため、アイリスの代わりにパーマーペンギンのデータを使用してきました。 その過程で、パーマーペンギンはおそらく多くの点で優れたデータセットであることがわかりました。 代わりが必要な場合は、ビッグクラスの代わりにもなります。JMPPublicにアップロードしました。 https://public.jmp.com/packages/xQKykD2bwdwNwh7GxqBpL
Re：Big Class.jmpを卒業する必要がありますか？ご返事ありがとうございます、 @Phil_Kay -さん
の歴史はわかりませんBig Class.jmpまあ、でもそれは「 SASHELP.CLASS "、SASシステムのサンプルデータセット。 SASHELP.CLASS 19行あります。 （（ Big Class.jmp 40行あります。）
SASサンプルデータセットのドキュメント（ SASドキュメント）、以下の説明が書かれています。
Sashelp.Classデータセットは、架空の小さなクラスの生徒に関する情報を提供します。 変数には、性別、年齢、身長、体重が含まれます。 このデータセットは、基本的なSASコーディングを説明するためにSASドキュメントで頻繁に使用されます。 ..。
私が覚えている限りでは、 SASHELP.CLASS SASバージョン6.03あたりにすでに存在しています。 SASトレーニングのインストラクターだったとき、私は常に統計コースでこのデータセットを使用していました。
データセットには長い歴史があるため、（少なくとも私にとっては）卒業するのは簡単ではないかもしれません。
Re：Big Class.jmpを卒業する必要がありますか？ご返信ありがとうございます、 @MikeD_Anderson -さん
この種の物理的測定データセットは、初心者向けの基本的な統計手法を説明するのに役立つことに同意します。 多くの基本的な「最新の」統計ツール（ヒストグラム、分散、変動係数、IQR、相関、回帰など）が開発され、そのようなデータセットを分析するためにカスタマイズされているためだと思います。 しかし、私はまた、有用性は倫理とは異なると思います。
Big Class.jmpが統計を直感的に説明するのに役立つ場合でも、それを使用することは倫理的に不適切である可能性があります。
私の知る限り、多くの統計家が統計の否定的な歴史を振り返るのは比較的最近のことです。 2021年、「RA フィッシャーと優生学」がJSMで開催されました。 2020年に、COPSSはフィッシャーの名前を彼らの賞から削除しました。 2021年、UCLはUCLでの優生学の歴史に関する調査を発表しました。 2020年、ケンブリッジ大学はフィッシャーのラテン方格のステンドグラスの窓を撤去しました。
統計は優生学に役立つ必要があり、物理測定データは「最新の」統計を説明するのに役立つ必要があります。 しかし、それは倫理に反するかもしれません。
これは私の個人的な非常に偏った意見であり、人気はありません。
Re：Big Class.jmpを卒業する必要がありますか？これを持ってきてくれてありがとう@yusuke_ono ！ BigClassデータセットは私を不快にさせます、私はそれを使用しません。 データは人為的なものですが、自分の子供がこのような研究に参加した場合、または学校から子供たちが参加できるかどうかを尋ねるメモが届いた場合、私はどう感じるかを考えずにはいられません。 すべての統計はさておき、それは侵襲的だと感じます。
