Hola a todos,
Tengo estos datos duplicados donde necesito evaluarlos como uno solo. ¿Es posible evaluar los datos como uno solo en la misma columna? tengo este ejemplo Si la columna 1 (mismo valor de datos) tiene valores de columna 2 diferentes, el resultado de la columna 3 debe ser un valor atípico y contarse como uno y no en valores duplicados como la columna 1. Pero si su columna2 tiene los mismos valores "buenos", el valor de la columna3 será "bueno".
¿Es posible esta evaluación?
Columna 1 Columna 2 Columna 3
5631823522 Buen valor atípico
5631823522 Valor atípico
563180572E Bueno Bueno
563180572E Bueno
5631826915 Valor atípico Valor atípico
5631826915 Bueno
Aquí hay una forma de manejar esto.La siguiente es una fórmula para la columna 3
If( Row() == 1 | :Column 1 != Lag( :Column 1 ),
theColumn = :Column 1;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Column 1 == theColumn );
x = "Good";
For( i = 1, i <= N Rows( theRows ), i++,
If( :Column 2[theRows[i]] == "Outlier",
x = "Outlier";
Break();
)
);
x;
)
Muchas maneras de manejar esto. Escribiendo una fórmula como @txnelson sugerido, o podría incluir algunos pasos más y tener una fórmula un poco más simple con un paso adicional
1. Recodifique la columna 2 de tal manera que Good sea 0 y Outlier 1 (puede usar JMPs Recode para esto), asegúrese de que la nueva columna sea numérica

2. Use la fórmula que calculará la suma (o el valor máximo) de los datos en la nueva columna (esto también se puede hacer con Resumen y unión o de muchas otras formas)
If(ColSum(:"Column 22"n, :"Column 1"n) >= 1,
"Outlier",
"Good"
)

3. Luego, dependiendo de lo que desee hacer con sus datos, puede eliminar los duplicados o solo los valores. Seleccione las columnas Columna 1 y Columna 3 y luego use JMP para seleccionar filas duplicadas

4. Desde aquí puedes borrar las filas

5. O si desea mantener los valores duplicados pero simplemente borre los valores de la Columna 3. Tiempo sosteniendo alt presione en el encabezado Column3 para que solo tenga Column3 seleccionada

y presiona borrar
