Lorsque j'ai cliqué sur Ajuster le modèle, "modèle 1" est apparu, y compris "Random Block & Random" comme facteur, ce qui signifie que "Random Block" est un effet aléatoire plutôt que fixe. Cependant, lorsque j'exécute "modèle 2" avec juste "Random Block" comme facteur, tout devient moins efficace. Quel est le plus correct et pourquoi ?
De plus, je suis habitué à la sortie du modèle 2, dans laquelle je peux cliquer sur les estimations mises à l'échelle. Et on m'a appris lors d'une formation JMP que ce sont des demi-estimations, donc je dois les multiplier par 2 pour obtenir les vrais changements dans la réponse. La sortie du modèle 1, que je n'ai jamais vue auparavant, ne vous permet pas de sélectionner des estimations à l'échelle, pourquoi ?
Modèle 1 et estimations des paramètres :
Modèle 2 et estimations mises à l'échelle :
L'ajustement de différents modèles donnera des résultats différents. Traiter le blocage comme un effet fixe ou aléatoire est une grande différence. Tout d'abord, il modifie les paramètres du modèle. Un effet fixe pour 4 blocs nécessite 3 paramètres. Cette différence modifiera les degrés de liberté de la somme des carrés du modèle et de l'erreur, ce qui affectera les mesures de signification. Un effet aléatoire pour 4 blocs nécessite 1 paramètre. Par défaut, un modèle à effets mixtes dans JMP utilise REML pour l'estimation. REML ajuste les degrés de liberté afin que cette méthode affecte également les mesures de signification.
