Cuando hice clic en Ajustar modelo, apareció el "modelo 1", incluido "Bloque aleatorio y aleatorio" como factor, lo que significa que "Bloque aleatorio" es un efecto aleatorio en lugar de fijo. Sin embargo, cuando ejecuto el "modelo 2" con solo "Bloque aleatorio" como factor, todo se vuelve menos eficiente. ¿Cuál es más correcto y por qué?
Además, estoy acostumbrado a la salida del Modelo 2, en la que puedo hacer clic en Estimaciones escaladas. Y me enseñaron en una capacitación de JMP que esas son estimaciones a la mitad, por lo que necesito multiplicarlas por 2 para obtener los cambios reales en la respuesta. La salida del Modelo 1, que nunca antes había visto, no le permite seleccionar Estimaciones escaladas, ¿por qué?
Modelo 1 y estimaciones de parámetros:
Modelo 2 y estimaciones escaladas:
Ajustar diferentes modelos producirá diferentes resultados. Tratar el bloque como un efecto fijo o aleatorio es una gran diferencia. Primero, cambia los parámetros en el modelo. Un efecto fijo para 4 bloques requiere 3 parámetros. Esa diferencia cambiará los grados de libertad de la suma de cuadrados para el modelo y el error, lo que afectará las métricas de significancia. Un efecto aleatorio para 4 bloques requiere 1 parámetro. Un modelo de efectos mixtos por defecto en JMP usa REML para la estimación. REML ajusta los grados de libertad para que este método también afecte las métricas de importancia.
