지난 디스커버리 서밋에서 SVEM이 제한된 #run으로 프로세스 모델링에 성공적으로 사용된 훌륭한 프레젠테이션이 있었습니다. 이것은 17 실행 DSD에서 시작하는 6 요소 RSM을 구축하는 데에도 효과가 있습니까?또 다른 프레젠테이션에서 이 6단계 RSM에 대해 31개 실행 OMARS가 제안되었습니다. SVEM이 좋은 대안입니까?
안녕 Phil, 입력 주셔서 감사합니다! 우리는 이제 꽤 많은 DOE 선택권을 가지고 있으며 실제로 귀하가 주장한 바와 같이 과거에 올바른 부분 고전 디자인을 선택하기 위해 그랬던 것처럼 올바른 선택을 하기 위해 많은 기준에 따라 달라집니다. 숙련된 사용자는 신속하게 올바른 선택을 할 수 있지만 경험이 없는 사용자의 경우 클래식 - DSD - OMARS - SVEM - 최적의 카테고리 중에서 선택하기가 쉽지 않습니다. 올바른 선택에 대한 방향을 제시하기 위한 순서도가 훌륭하고 다음 정상회담에서 제시할 주제가 될 것입니다. 어떻게 생각하십니까?
안녕 프랭크,
SVEM으로 모델링한 17-run DSD가 6-factor RSM 모델을 추정하기 위해 31-run OMARS에 대한 좋은 대안인지 묻고 계신 것 같습니다.
31 런 디자인이 더 많은 정보를 제공할 것이라고 확신을 가지고 말할 수 있습니다.SVEM은 매우 유용합니다. 그러나 그것은 마술이 아닙니다. 더 많은 실행은 항상 더 많은 정보, SVEM 또는 SVEM이 아닙니다.
6요소 17실행 DSD에서 6요소 RSM 모델과 함께 SVEM을 확실히 사용할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 목표를 달성할 수 있습니다.
귀하의 사례에 31-run OMARS가 필요한지 또는 17-run 디자인이 귀하의 목표에 충분한 모델을 제공하는지 여부는 말할 수 없습니다. 그것은 너무 많은 다른 것들에 달려 있습니다. 이들 중 많은 수가 알려지지 않을 것입니다.
6요인 RSM 모델에는 28개의 매개변수가 있다는 점에 유의하십시오(제 생각에는!). 그것은 17 런으로 추정하기에는 많은 것입니다! 귀하의 모델이 얼마나 좋은지는 귀하의 사례에서 희소성이 어느 정도 사실인지에 달려 있습니다.
그리고 6-factor, 17-ruin DSD(및 31-run OMARS)에서 2차 효과 사이에는 상관관계가 있습니다. 따라서 이러한 효과를 추정하는 정확도가 제한됩니다.
나는 당신이 읽을 것을 제안합니다 Lemkus 등의 논문 SVEM, 그 이점 및 한계를 진정으로 이해하고 싶다면.
또한 SVEM이 흥미롭다고 해서 순차 DOE 개념을 버리지 말 것을 제안합니다. 17-실행 DSD를 실행할 수 있습니다. SVEM 및 기타 접근 방식으로 모델링합니다. 그것이 당신에게 필요한 것을 제공한다면 훌륭합니다. 필요한 것을 제공하지 않으면 보강하십시오.
도움이 되길 바랍니다.
필
