Nell'ultimo discovery summit c'è stata una grande presentazione in cui SVEM è stato utilizzato con successo per la modellazione di processi con tirature limitate; funzionerebbe anche per costruire un RSM a 6 fattori partendo da un DSD a 17 run?In un'altra presentazione è stato proposto un OMARS a 31 run per questo RSM a 6 fattori, SVEM è una buona alternativa?
Ciao Phil, grazie per il contributo! Ora abbiamo alcune scelte DOE e in effetti, come affermi, dipende da una serie di criteri per fare la scelta giusta proprio come era in passato per scegliere il giusto design classico frazionario. Gli utenti esperti possono fare rapidamente la scelta giusta, tuttavia per gli utenti non esperti non è facile scegliere tra le categorie, ad esempio Classica - DSD - OMARS - SVEM - Ottimale... Un diagramma di flusso per dare una direzione alla scelta giusta sarebbe fantastico e forse un argomento da presentare in un prossimo vertice, cosa ne pensi?
Ciao Franco,
Penso che tu stia chiedendo se un DSD a 17 run modellato con SVEM sia una buona alternativa a un OMARS a 31 run per stimare il modello RSM a 6 fattori.
Posso dire con certezza che il design a 31 tirature ti darà maggiori informazioni.SVEM è molto utile. Ma non è magia. Più corse saranno sempre più informazioni, SVEM o no SVEM.
Puoi certamente utilizzare SVEM con il modello RSM a 6 fattori su un DSD a 6 fattori e 17 run. E questo potrebbe consentirti di raggiungere i tuoi obiettivi.
Non posso dire se il tuo caso richiede OMARS a 31 esecuzioni o se il design a 17 esecuzioni ti darebbe un modello abbastanza buono per i tuoi obiettivi. Dipende da troppe altre cose. Molti di questi saranno sconosciuti.
Attenzione che il modello RSM a 6 fattori ha 28 parametri (credo!). È molto da stimare con 17 corse! Quanto è buono il tuo modello dipenderà dalla misura in cui la scarsità degli effetti è vera nel tuo caso.
E ci sono correlazioni tra gli effetti di secondo ordine nel DSD a 6 fattori e 17 rovine (e nell'OMARS a 31 run). Ciò limiterà la precisione della stima di questi effetti.
Ti suggerisco di leggere l'articolo di Lemkus et al se vuoi capire veramente SVEM, i suoi vantaggi e limiti.
Suggerirei anche di non buttare via l'idea del DOE sequenziale solo perché SVEM è eccitante. Potresti eseguire il DSD a 17 run. Modellalo con SVEM e altri approcci. Se questo ti dà ciò di cui hai bisogno, allora fantastico. Se non ti dà ciò di cui hai bisogno, allora aumenta.
Spero che aiuti,
Fil
