En la última cumbre de descubrimiento hubo una gran presentación en la que SVEM se usó con éxito para el modelado de procesos con #ejecuciones limitadas; ¿Esto también funcionaría para construir un RSM de 6 factores a partir de un DSD de 17 ejecuciones?En otra presentación se propuso un OMARS de 31 ejecuciones para este RSM de 6 factores, ¿SVEM es una buena alternativa?
Hola franco,
Creo que está preguntando si un DSD de 17 ejecuciones modelado con SVEM es una buena alternativa a un OMARS de 31 ejecuciones para estimar el modelo RSM de 6 factores.
Puedo decir con certeza que el diseño de 31 carreras le dará más información.SVEM es muy útil. Pero no es magia. Más ejecuciones siempre serán más información, SVEM o sin SVEM.
Sin duda, puede usar SVEM con el modelo RSM de 6 factores en un DSD de 6 factores y 17 ejecuciones. Y eso podría permitirle alcanzar sus objetivos.
No puedo decir si su caso requiere el OMARS de 31 ejecuciones o si el diseño de 17 ejecuciones le daría un modelo lo suficientemente bueno para sus objetivos. Depende de demasiadas otras cosas. Muchos de estos serán desconocidos.
Tenga en cuenta que el modelo RSM de 6 factores tiene 28 parámetros (¡creo!). ¡Eso es mucho para estimar con 17 carreras! La calidad de su modelo dependerá de hasta qué punto la dispersión del efecto sea cierta en su caso.
Y hay correlaciones entre los efectos de segundo orden en el DSD de 6 factores y 17 ruinas (y en el OMARS de 31 ejecuciones). Eso limitará la precisión de la estimación de estos efectos.
te sugiero que leas el artículo de Lemkus et al. si realmente desea comprender SVEM, sus beneficios y limitaciones.
También sugeriría que no deseche la idea del DOE secuencial solo porque SVEM es emocionante. Podría ejecutar el DSD de 17 ejecuciones. Modelarlo con SVEM y otros enfoques. Si eso te da lo que necesitas, entonces genial. Si no te da lo que necesitas, entonces aumenta.
Espero que eso ayude,
phil
Hola Phil, gracias por la entrada! Ahora tenemos bastantes opciones DOE y, de hecho, como usted afirma, depende de una serie de criterios para tomar la decisión correcta, tal como lo fue en el pasado para elegir el diseño clásico fraccionado correcto. Los usuarios experimentados pueden hacer rápidamente la selección correcta, sin embargo, para los usuarios no experimentados no es fácil elegir entre categorías, es decir, Clásica - DSD - OMARS - SVEM - Óptima... Un diagrama de flujo para dar una dirección a la elección correcta sería genial y tal vez un tema para presentar en una próxima cumbre, ¿qué piensas?
