JMP DoE-Analyse mit wiederholtem Lauf in jedem BlockHallo
Ich habe eine Frage zur DoE-Analyse in JMP. Nehmen wir an, in einem der Blöcke ist ein Lauf nicht gut gelaufen und wird im zweiten Block wiederholt. Könnte jemand in diesem Szenario mögliche Hinweise geben, wie der gesamte Lauf für die weitere DoE-Analyse angepasst werden kann? In welchem Block ist der wiederholte Lauf sinnvoller für die DoE-Analyse in JMP und was wären Vor- und Nachteile, wenn er in einem der Blöcke geparkt wird?
DAMHIRSCHKUHBetreff: JMP DoE-Analyse mit wiederholtem Lauf in beiden BlöckenIch verstehe die Situation und Ihre Frage, aber es gibt nicht genug Details, um eine endgültige Antwort zu geben.
Haben Sie schon versucht, die Daten zu analysieren? Das entworfene Experiment ist nur eine Möglichkeit, die besten Daten für die Regressionsanalyse zu erhalten. Es ist für die Analyse normalerweise nicht fatal, wenn Sie einen Lauf verlieren oder für einen Faktor kein genaues Niveau erreichen können. Sie verwenden eine Regressionsanalyse, die mit beliebigen Daten verwendet werden kann, auch wenn sie nicht mit einem Experiment erhoben wurden. Natürlich gibt es Anforderungen und Annahmen für die Regression, aber Sie sollten es versuchen und sehen, was passiert.
Betreff: JMP DoE-Analyse mit wiederholtem Lauf in beiden BlöckenHallo @ProbitStarfish1 ,
(Interessanter Benutzername 
)
Ich habe nur geantwortet und es bemerkt @markbailey war vor mir da. Ich stimme Markus zu.
Soweit ich weiß, haben Sie einen Lauf, bei dem das Reaktionsergebnis fragwürdig ist. Aber Sie haben die gleichen Faktoreneinstellungen in einem Lauf im zweiten Block wiederholt. Das ist ein Glück!
Mein Rat wäre, mit dem "zwielichtigen" Lauf zu analysieren. Und dann mit dem zwielichtigen Lauf analysieren“ ausgeschlossen ".
Wie ändert sich das Modell? Ist es ein großer Unterschied?
Dies kann dann Ihre Entscheidung darüber informieren, ob Sie den zwielichtigen Lauf für Ihre endgültige Analyse ausschließen sollten.
Offensichtlich ist das Fehlen von Läufen in einem Design nie ideal. Es wird Ihr Design in gewissem Maße "unausgeglichen" haben. Und wenn dies ein DSD ist, können Sie die Fit DSD-Plattform nicht mehr verwenden, da die Faltstruktur beschädigt wurde (es sei denn, es war ein Mittelpunkt). Wie Mark sagt, müssten wir mehr wissen, um die genauen Auswirkungen zu kennen.
Ich hoffe das hilft,
Phil
Betreff: JMP DoE-Analyse mit wiederholtem Lauf in beiden BlöckenSie haben bereits einige gute Ideen von sehr erfahrenen Praktikern erhalten. Ich habe einige zusätzliche Gedanken:
1. Erstens, warum lief es nicht gut? Was hast du gelernt? Wurden die Bedingungen verstanden, die dieses „Ereignis“ geschaffen haben?
2. Können Sie den Blockeffekt abschätzen? Haben Sie andere "replizierte" Läufe im zweiten Block, die im ersten Block identisch waren? Wenn dies der Fall ist, können Sie möglicherweise den Blockeffekt im fehlenden Datenpunkt berücksichtigen.
3. Hier sind einige Dinge, die Sie ausprobieren können: Verwenden Sie den Mittelwert der Daten, um den fehlenden Datenpunkt zu ersetzen, und führen Sie die Analyse durch, dann versuchen Sie Ihren vorhergesagten Wert für diese Behandlung (dies setzt voraus, dass Sie Ergebnisse vorhergesagt haben). Entfernen Sie schließlich den Effekt höchster Ordnung aus dem gesättigten Modell und regressieren Sie auf die verbleibenden Daten. Gehen Sie zu den roten Dreiecksoptionen für die Antwort > Spalten speichern > Vorhersageformel. Dadurch werden die verbleibenden Freiheitsgrade verwendet, um vorherzusagen, was der fehlende Wert wäre. Verwenden Sie das und führen Sie die Analyse durch.
Akzeptieren Sie auf keinen Fall eine Ersatztechnik für einen Versuch. Führen Sie mehrere Ersetzungen durch und sehen Sie sich die Ergebnisse an. Wenn die Ergebnisse der Analyse ähnlich sind, sind Sie wahrscheinlich in Ordnung, wenn sie unterschiedlich sind, müssen Sie darüber nachdenken, mehr Daten zu sammeln.
Betreff: JMP DoE-Analyse mit wiederholtem Lauf in beiden BlöckenVielen Dank an alle für ihren Beitrag. Wir sind dabei, den vollständigen Datensatz zu generieren, bevor wir die JMP-Analyse durchführen.Es war jedoch großartig, verschiedene Möglichkeiten zu kennen, um das Problem anzugehen - wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen!
