在任一块中重复运行的 JMP DoE 分析你好
我有一个关于 JMP 中的 DoE 分析的问题。 可以说，在其中一个区块中，一次运行并不顺利，并且在第二个区块中重复。 任何人都可以在这种情况下提供任何潜在的指导，如何调整整个运行以进行进一步的 DoE 分析？ 哪个街区停放重复运行对于 JMP 中的 DoE 分析更有意义，如果将其停放在任何一个街区中会有什么利弊？
美国能源部回复：在任一块中重复运行的 JMP DoE 分析我了解情况和您的问题，但没有足够的细节让我给出明确的答案。
您是否尝试过分析数据？ 设计的实验只是为回归分析获取最佳数据的一种方式。 如果您失败或无法达到某个因子的准确水平，这通常对分析来说不是致命的。 您正在使用回归分析，它可以用于任何数据，即使它不是通过实验收集的。 当然，回归是有要求和假设的，但你应该尝试一下，看看会发生什么。
回复：在任一块中重复运行的 JMP DoE 分析你好@ProbitStarfish1 ,
（有趣的用户名：） )
我只是回应并注意到@markbailey在我之前到达那里。 我同意马克。
我的理解是，您的响应结果有问题。 但是您在第二个块的运行中重复了相同的因子设置。 那是幸运的！
我的建议是使用“狡猾”的运行进行分析。 然后用狡猾的运行分析“排除在外”。
模型如何变化？ 有很大的不同吗？
然后，这可以告知您是否应该排除狡猾的运行以进行最终分析的决定。
显然，设计中的缺失运行绝不是理想的。 它会在某种程度上使您的设计“不平衡”。 如果这是 DSD，您将无法再使用 Fit DSD 平台，因为折叠结构将被破坏（除非它是中心点）。 就像马克说的那样，我们需要了解更多才能知道确切的含义。
我希望这有帮助，
菲尔
回复：在任一块中重复运行的 JMP DoE 分析你已经从非常有经验的从业者那里得到了一些好的想法。 我还有一些额外的想法：
1、第一，为什么不顺利？ 你学到了什么？ 创造这个“事件”的条件是否被理解？
2.你能估计出块效应吗？ 您在第二个块中是否有其他与第一个块相同的“复制”运行？ 如果是这样，您可能能够解释缺失数据点中的块效应。
3. 这里有一些事情要尝试：使用数据的平均值来替换缺失的数据点并运行分析，然后尝试您对该处理的预测值（假设您预测结果）。 最后，从饱和模型中移除最高阶效应并对剩余数据进行回归。 转到响应的红色三角形选项>保存列>预测公式。 这将使用剩余的自由度来预测缺失值是什么。 使用它并执行分析。
无论如何，不要接受一次尝试替换技术。 进行多次替换并查看结果。 如果分析结果相似，你可能没问题，如果它们不同，那么你将不得不考虑收集更多数据。
