Analisi JMP DoE con esecuzione ripetuta in entrambi i blocchiCiao
Ho una domanda in relazione all'analisi DoE in JMP. Diciamo che in uno dei blocchi una corsa non è andata bene e si ripete nel secondo blocco. Qualcuno potrebbe fornire eventuali suggerimenti in questo scenario su come regolare l'intera corsa per l'ulteriore analisi DoE? Quale blocco parcheggiare la corsa ripetuta avrebbe più senso per l'analisi DoE in JMP e quali sarebbero i pro e i contro se fosse parcheggiato in uno dei blocchi?
DOERe: Analisi JMP DoE con esecuzione ripetuta in entrambi i blocchiCapisco la situazione e la tua domanda ma non ci sono dettagli sufficienti per me per dare una risposta definitiva.
Hai già provato ad analizzare i dati? L'esperimento progettato è solo un modo per ottenere i dati migliori per l'analisi di regressione. Di solito non è fatale per l'analisi se perdi una corsa o non riesci a raggiungere un livello esatto per un fattore. Stai utilizzando l'analisi di regressione, che può essere utilizzata con qualsiasi dato, anche se non è stato raccolto con un esperimento. Naturalmente, ci sono requisiti e ipotesi di regressione, ma dovresti provarlo e vedere cosa succede.
Re: Analisi JMP DoE con esecuzione ripetuta in entrambi i blocchiCiao @ProbitStarfish1 ,
(Nome utente interessante 
)
Stavo solo rispondendo e l'ho notato @markbailey era arrivato prima di me. Sono d'accordo con Marco.
La mia comprensione è che hai una corsa in cui il risultato della risposta è discutibile. Ma hai ripetuto le stesse impostazioni dei fattori in una corsa nel secondo blocco. È una fortuna!
Il mio consiglio sarebbe di analizzare con la corsa "losca". E poi analizzare con la corsa ingannevole" escluso ".
Come cambia il modello? È una grande differenza?
Questo può quindi informare la tua decisione sull'opportunità di escludere la corsa dubbia per la tua analisi finale.
Ovviamente, le corse mancanti da un design non sono mai l'ideale. Avrà "sbilanciato" il tuo design in una certa misura. E se questo è un DSD, non sarai più in grado di utilizzare la piattaforma Fit DSD perché la struttura pieghevole sarà stata rovinata (a meno che non fosse un punto centrale). Come dice Mark, avremmo bisogno di saperne di più per conoscere le esatte implicazioni.
Spero che aiuti,
Fil
Re: Analisi JMP DoE con esecuzione ripetuta in entrambi i blocchiHai già ricevuto delle buone idee da praticanti molto esperti. Ho alcuni pensieri aggiuntivi:
1. Innanzitutto, perché non è andata bene? Cos'hai imparato? Sono state comprese le condizioni che hanno creato questo "evento"?
2. È possibile ottenere una stima dell'effetto blocco? Hai altre esecuzioni "replicate" nel secondo blocco che erano identiche nel primo blocco? In tal caso, potresti essere in grado di tenere conto dell'effetto di blocco nel punto dati mancante.
3. Ecco alcune cose da provare: utilizzare la media dei dati per sostituire il punto dati mancante ed eseguire l'analisi, quindi provare il valore previsto per quel trattamento (questo presuppone i risultati previsti). Infine, rimuovere l'effetto di ordine più alto dal modello saturo e regredire sui dati rimanenti. Vai alle opzioni del triangolo rosso per la risposta>Salva colonne>Formula di previsione. Questo utilizzerà i gradi di libertà rimanenti per prevedere quale sarebbe il valore mancante. Usalo ed esegui l'analisi.
In ogni caso, non accettare un tentativo di sostituzione tecnica. Fai più sostituzioni e guarda i risultati. Se i risultati dell'analisi sono simili, probabilmente stai bene, se sono diversi, dovrai pensare a raccogliere più dati.
Re: Analisi JMP DoE con esecuzione ripetuta in entrambi i blocchiGrazie mille a tutti per il loro contributo. Stiamo generando il set di dati completo prima di eseguire l'analisi JMP.Tuttavia, è stato bello conoscere varie opzioni per affrontare il problema: ti contatteremo!
