在任一模塊中重複運行的 JMP DoE 分析你好
我有一個與 JMP 中 DoE 分析相關的問題。 比方說，在其中一個區塊中，一次運行進展不順利，並且在第二個區塊中重複出現。 在這種情況下，任何人都可以提供任何潛在的指導，如何調整整個運行以進行進一步的美國能源部分析嗎？ 哪個區塊停放重複運行對於 JMP 中的 DoE 分析更有意義？如果將其停放在任一區塊中，會有什麼利弊？
實驗設計回复：在任一塊中重複運行的 JMP DoE 分析非常感謝大家的意見。 在進行 JMP 分析之前，我們需要生成完整的數據集。然而，很高興知道解決該問題的各種選擇 - 我們將與您聯繫！
回复：在任一塊中重複運行的 JMP DoE 分析您已經從經驗豐富的實踐者那裡收到了一些好主意。 我還有一些額外的想法：
1. 首先，為什麼進展不順利？ 你學到了什麼？ 造成這個“事件”的條件是否了解？
2. 你能估計一下區塊效應嗎？ 第二個塊中是否有其他與第一個塊中相同的“複製”運行？ 如果是這樣，您也許能夠解釋丟失數據點中的塊效應。
3. 這裡有一些可以嘗試的事情：使用數據的平均值來替換缺失的數據點並運行分析，然後嘗試該處理的預測值（假設您預測了結果）。 最後，從飽和模型中刪除最高階效應並對剩餘數據進行回歸。 轉至響應的紅色小三角選項 > 保存列 > 預測公式。 這將使用剩餘的自由度來預測缺失值。 使用它並進行分析。
無論如何，不要接受一次嘗試的替換技術。 進行多次替換並查看結果。 如果分析結果相似，則可能沒問題，如果不同，則必須考慮收集更多數據。
回复：在任一塊中重複運行的 JMP DoE 分析你好@ProbitStarfish1 ,
（有趣的用戶名：） ）
我剛剛回應並註意到@馬克貝利在我之前到達那裡。 我同意馬克的觀點。
我的理解是，您運行的響應結果值得懷疑。 但是您在第二個塊的運行中重複了相同的因子設置。 那是幸運的！
我的建議是通過“狡猾”的運行進行分析。 然後用狡猾的運行進行分析”排除”。
模型如何改變？ 差別大嗎？
然後，這可以幫助您決定是否應該在最終分析中排除不可靠的運行。
顯然，設計中缺少運行從來都不是理想的情況。 它會在某種程度上使你的設計“不平衡”。 如果這是 DSD，您將無法再使用 Fit DSD 平台，因為折疊結構將被破壞（除非它是中心點）。 正如馬克所說，我們需要了解更多才能了解確切的含義。
我希望這有幫助，
菲爾
回复：在任一塊中重複運行的 JMP DoE 分析我了解情況和你的問題，但沒有足夠的細節讓我給出明確的答案。
您嘗試分析數據了嗎？ 設計的實驗只是獲得回歸分析最佳數據的一種方法。 如果您輸掉一次運行或無法達到某個因子的精確水平，通常對分析來說並不是致命的。 您正在使用回歸分析，它可以用於任何數據，即使它不是通過實驗收集的。 當然，回歸是有要求和假設的，但你應該嘗試一下，看看會發生什麼。
