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Adatta i contorni della densità del quantile non parametrico YbyX

In Fit Y by X, i contorni di densità quantile non parametrici sono molto utili per visualizzare dati ad alta densità.

In HLS le persone usano software come FlowJo per creare semplici grafici bivariati che hanno i punti dati colorati in base alla densità. JMP si avvicina abbastanza, inoltre c'è un'opzione per selezionare le righe in base a un intervallo di densità.

Sarebbe super conveniente se ci fosse un dispositivo di scorrimento per selezionare interattivamente l'intervallo, piuttosto che indovinare gli intervalli fino a quando quello più appropriato non viene scoperto in modo iterativo.

 

Interfaccia utenteRe: Fit YbyX non parametric Quantile Density Contours - Stato modificato in: Acknowledged

@Byron_JMP -Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo catturato la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.

Re: Adatta i contorni della densità dei quantili non parametrici YbyX - Stato modificato in: Indagine

Grazie @Byron_JMP .Esamineremo questo.  

Ecco uno script prototipo che lo farà, sono sicuro che potrebbe essere adattato in un componente aggiuntivo.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
robj=report(obj);
obj << Nonpar Density( {"5% Contours"n( 0 )} );
obj << (curve[1] << "5% Contours"n( 1 ));

sliderLowerValue=0;
sliderUpperValue=1;
robj["Quantile Density Contours"]<< Append(
Panel Box( "Select Points by Non-Parametric Density",
  tb1 = Text Box( "Lower Density: " || Char( sliderLowerValue ) ),
  tb2 = Text Box( "Upper Density: " || Char( sliderUpperValue ) ),
  sb = Range Slider Box(
   0,
   1,
   sliderLowerValue,
   sliderUpperValue,
   tb1 << Set Text( "Lower Density: " || Char( sliderLowerValue ) );
   tb2 << Set Text( "Lower Density: " || Char( sliderUpperValue ) );
   obj << (curve[1] << Select Points by Density( sliderLowerValue, sliderUpperValue ));
  )
 )
 );

 

Re: Adatta i contorni della densità dei quantili non parametrici YbyX

//exactly what I had in mind
//works really well with high density data 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Cytometry.jmp");
obj = dt << Bivariate( Y( :CD3 ), X( :CD8 ) );
robj=report(obj);
obj << Nonpar Density( {"5% Contours"n( 0 )} );
obj << (curve[1] << "5% Contours"n( 1 ));

sliderLowerValue=0;
sliderUpperValue=1;
robj["Quantile Density Contours"]<< Append(
Panel Box( "Select Points by Non-Parametric Density",
  tb1 = Text Box( "Lower Density: " || Char( sliderLowerValue ) ),
  tb2 = Text Box( "Upper Density: " || Char( sliderUpperValue ) ),
  sb = Range Slider Box(
   0,
   1,
   sliderLowerValue,
   sliderUpperValue,
   tb1 << Set Text( "Lower Density: " || Char( sliderLowerValue ) );
   tb2 << Set Text( "Lower Density: " || Char( sliderUpperValue ) );
   obj << (curve[1] << Select Points by Density( sliderLowerValue, sliderUpperValue ));
  )
 )
 );

Re: Adatta i contorni della densità dei quantili non parametrici YbyX - Stato modificato in: Sì, resta sintonizzato!

Grazie per il suggerimento @Byron_JMP e per lo sviluppo della sceneggiatura @SamGardner ! Lo sviluppatore ha accettato di lavorare su questo in JMP 18.