Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungHallo,
Interessieren Sie sich für ein Beispiel dafür, wann Sie die Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. die Fit-Mischung auf der Life Distribution-Plattform wählen würden. Fit Competing Risk Mixture ist sinnvoll, über mehrere Fehlermodi nachzudenken, die während der Lebensdauer des Produkts konkurrieren, aber ich bin mir nicht sicher, was die Anwendungsfälle für die Fit Mixture wären. Ist dies ein Fall, in dem beide angepasst und AICc/BIC verglichen werden sollten, oder gibt es immer nur eines dieser Tools, das sinnvoll anzuwenden ist?
Danke!
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungKlingt nach einem Job für einen globalen Zuverlässigkeitsexperten, @DonMcCormack .
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungDanke @Phil_Kay . Probieren Sie den beigefügten Anhang aus und ignorieren Sie ihn Weil Säule.Es stammt von Meeker & Escobar, S. 383, Tabelle 15.1. Wir haben es für verwendet eine der aufgezeichneten Sitzungen, die wir mit Dr. Meeker gemacht haben . Leider weiß ich nicht, ob die Aufnahmen noch verfügbar sind. Der Datensatz gibt Ihnen nicht unbedingt einen Einblick, warum Sie eine Option der anderen vorziehen sollten (dafür muss ich eine nachholen), aber es ist ein Anfang, da Sie einen expliziten Hinweis auf die Fehlerursache haben.
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungDiese Aufnahmen mit Bill Meeker waren großartig. Wirklich gutes Motivationsmaterial sowie die technische Anleitung.
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungDanke an alle für den Input! Ich hatte mir ein paar Vorträge von Bill Meeker und Chris Gotwalt als Teil der Explorer-Reihe auf der JMP-Website angesehen, und die waren großartig. Würde mich freuen, wenn es irgendwo noch weitere Talks zu finden gibt.
Best Practices in der Zuverlässigkeitsdatenanalyse | On-Demand-Webinare | JMP
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungIch bin mir nicht sicher, ob du schon eine Antwort bekommen hast. Grundsätzlich ist das Mischungsmodell ein Untersuchungsansatz, wenn Sie keine zuweisbaren Fehlermodi haben, aber glauben, dass mehr als einer von ihnen in dem einzelnen Satz von Lebensdauerdaten aktiv ist. Sie können eine Mischung aus Modellen untersuchen, um die Anzahl der Ausfallarten zu bestimmen und ihre Gefahren zu verstehen.
Dieser Fall ähnelt dem unüberwachten Lernen in der prädiktiven Modellierung.
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse - Fit-Konkurrenz-Risiko-Mischung vs. Fit-MischungEntschuldigung, ich habe mich nicht früher an diesen Datensatz erinnert. Werfen Sie einen Blick auf die Beispieldatentabelle Mischungs-Demo (im Reliability-Verzeichnis der Beispieldaten). Die erste Spalte, Y1, ist eine Mischung aus Weibulls. Y2 ist eine konkurrierende Ursachenmischung von Weibulls. Die Formeln geben einen kleinen Einblick in den Erzeugungsmechanismus. Der Unterschied zwischen den beiden Datentypen (wenn ich mich richtig erinnere) besteht darin, dass die konkurrierenden Ursachendaten aus einer einzelnen Population mit mehreren Fehlermodi stammen, während die Mischdaten aus mehreren Populationen mit jeweils einem einzigen Fehlermodus stammen. Hoffe das macht Sinn.
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse – Passende konkurrierende Risikomischung vs. passende Mischung@Joseph_Reese Ich denke, es ist prozess-/produktabhängig. Ich könnte mir vorstellen, dass man bei etwas wie der Proteinfermentation beides bekommt, insbesondere in Fällen, in denen es um beschleunigte Stabilität geht. Bei der Herstellung mit hoher Reinheit können konkurrierende Risiken überwiegen. Auf jeden Fall ein Fall, in dem die Wissenschaft nötig ist, um die Entscheidungen zu treffen.
Betreff: Zuverlässigkeitsanalyse – Passende konkurrierende Risikomischung vs. passende MischungVielen Dank, @DonMcCormack ! Ich habe diesen Datensatz übersehen und er ist sehr hilfreich, um die Unterschiede zu veranschaulichen. Gibt es eine Perspektive darauf, welches Szenario in der Industrie häufiger vorkommen könnte? Mir scheint, dass die konkurrierende Risikomischung häufiger vorkommen könnte (obwohl sie vielleicht schwerer zu erkennen ist, wenn die Fehlermodi ähnlich genug sind?), aber ich würde mich über Ihre Meinung freuen. Vielen Dank auch an @Mark_Bailey !
