信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物こんにちは、
LifeDistributionプラットフォームでFitCompetingRiskMixtureとFitMixtureを選択する場合の例に興味があります。 Fit Competing Risk Mixtureは、製品の寿命全体にわたって競合する複数の故障モードについて考えるのは理にかなっていますが、FitMixtureの使用例がどうなるかはわかりません。 これは、両方を取り付けてAICc / BICを比較する必要がある場合ですか、それとも、適用するのが理にかなっているこれらのツールの1つだけがありますか？
ありがとう！
Re：信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物グローバルな信頼性の専門家の仕事のように聞こえますが、 @DonMcCormack 。
Re：信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物ありがとう@Phil_Kay 。 添付を無視して添付を試してみてください原因桁。これは、Meeker＆Escobar、p 383、表15.1からのものです。 私たちはそれを使用しましたミーカー博士と行った記録されたセッションの1つ。 残念ながら、録音がまだ利用可能かどうかはわかりません。 データセットは、なぜ一方のオプションを他方よりも選択する必要があるのかについての洞察を必ずしも提供するわけではありませんが（私はそれを補う必要があります）、失敗の原因を明確に示しているので、それは始まりです。
Re：信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物ビル・ミーカーとのレコーディングは素晴らしかった。 本当に良い動機付けと技術的なハウツー。
Re：信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物多分@gail_massariそれらがまだ利用可能かどうか、そしてそれらがどこにあるかを知っています。
Re：信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物皆様からのご意見ありがとうございました！ JMPWebサイトのExplorerシリーズの一部としてBillMeekerとChrisGotwaltからの講演をいくつか見ていましたが、それらは素晴らしかったです。 どこかで見つけられる追加の話があったかどうか知ってうれしいです。
信頼性データ分析のベストプラクティス|オンデマンドウェビナー| JMP
Re：信頼性分析-適合競合リスク混合物と適合混合物あなたがまだ答えを得たかどうかはわかりません。 基本的に、混合モデルは、割り当て可能な障害モードがないが、単一のライフタイムデータセットで複数の障害モードがアクティブであると考えている場合の調査アプローチです。 モデルの混合を調査して、障害モードの数を判別し、それらの危険性を理解し始めることができます。
このケースは、予測モデリングにおける教師なし学習に似ています。
