Analyse de fiabilité - Ajustement du mélange de risques concurrents contre Ajustement du mélangeBonjour,
Intéressé par un exemple de cas où vous choisiriez le mélange de risques concurrentiels ajustés par rapport au mélange ajusté dans la plate-forme de distribution de vie. Fit Competing Risk Mixture est logique de penser à plusieurs modes de défaillance en concurrence tout au long de la durée de vie du produit, mais je ne sais pas quels seraient les cas d'utilisation du Fit Mixture. S'agit-il d'un cas où les deux doivent être ajustés et AICc/BIC comparés ou n'y a-t-il jamais qu'un seul de ces outils qui ait du sens à appliquer ?
Merci!
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement du mélange de risques concurrents par rapport au mélange d'ajustementCela ressemble à un travail pour un expert mondial en fiabilité, @DonMcCormack .
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement du mélange de risques concurrents par rapport au mélange d'ajustementMerci @Phil_Kay . Essayez la pièce jointe en ignorant le Causer colonne.Il provient de Meeker & Escobar, p 383, tableau 15.1. Nous l'avons utilisé pour une des sessions enregistrées que nous avons faites avec le Dr Meeker . Malheureusement, je ne sais pas si les enregistrements sont encore disponibles. L'ensemble de données ne vous donnera pas nécessairement un aperçu de la raison pour laquelle vous devriez choisir une option plutôt qu'une autre (je devrai en inventer une pour cela), mais c'est un début puisque vous avez une indication explicite quant à la cause de l'échec.
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement du mélange de risques concurrents par rapport au mélange d'ajustementCes enregistrements avec Bill Meeker étaient super. Vraiment de bons trucs de motivation ainsi que le savoir-faire technique.
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement du mélange de risques concurrents par rapport au mélange d'ajustementPeut-être @gail_massari sait s'ils sont toujours disponibles et où ils peuvent être trouvés.
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement de la combinaison de risques concurrents par rapport à l'ajustement de la combinaisonMerci à tous pour votre contribution ! J'avais regardé quelques conférences de Bill Meeker et Chris Gotwalt dans le cadre de la série Explorer sur le site Web de JMP et celles-ci étaient excellentes. Serait heureux de savoir s'il y avait des discussions supplémentaires à trouver quelque part.
Meilleures pratiques en analyse de données de fiabilité | Webinaires à la demande | JMP
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement du mélange de risques concurrents par rapport au mélange d'ajustementJe ne sais pas si vous avez encore obtenu une réponse. Fondamentalement, le modèle de mélange est une approche d'investigation lorsque vous n'avez pas de modes de défaillance attribuables mais que vous pensez que plusieurs d'entre eux sont actifs dans le seul ensemble de données de durée de vie. Vous pouvez explorer un mélange de modèles pour déterminer le nombre de modes de défaillance et commencer à comprendre leurs dangers.
Ce cas est similaire à l'apprentissage non supervisé dans la modélisation prédictive.
Objet : Analyse de fiabilité – Ajustement du mélange de risques concurrents par rapport au mélange d'ajustementDésolé, je ne me souvenais pas de cet ensemble de données plus tôt. Jetez un œil à l'exemple de tableau de données Démonstration de mélange (dans le répertoire Fiabilité des exemples de données). La première colonne, Y1, est un mélange de Weibulls. Y2 est un mélange de causes concurrentes de Weibulls. Les formules donnent un aperçu du mécanisme générateur. La différence entre les deux types de données (si je me souviens bien) est que les données sur les causes concurrentes proviennent d'une seule population avec plusieurs modes de défaillance, tandis que les données mixtes proviennent de plusieurs populations, chacune avec un seul mode de défaillance. J'espère que cela a du sens.
Ré: Analyse de fiabilité - Mélange de risques concurrents et mélange d'adéquation@Joseph_Reese Je pense que cela dépend du processus/produit. Je peux imaginer que dans un domaine comme la fermentation des protéines, les deux puissent se produire, en particulier dans les cas où une stabilité accélérée est en jeu. Avec une fabrication de haute pureté, le risque concurrentiel peut prédominer. Il s'agit certainement d'un cas où la science est nécessaire pour guider les décisions.
Ré: Analyse de fiabilité - Mélange de risques concurrents et mélange d'adéquationMerci @DonMcCormack ! J'avais négligé cet ensemble de données et il est très utile pour visualiser les différences. Avez-vous une idée du scénario qui pourrait être le plus courant dans l'industrie ? Il me semble que le mélange de risques concurrents pourrait être plus courant (bien que peut-être plus difficile à détecter si les modes de défaillance sont suffisamment similaires ?), mais j'apprécierais votre avis. Merci également à @Mark_Bailey !
