신뢰성 분석 - 적합 경쟁 위험 혼합물 대 적합 혼합물안녕하세요,
Life Distribution 플랫폼에서 Fit Competing Risk Mixture vs. Fit Mixture를 선택하는 경우의 예에 관심이 있습니다. Fit Competing Risk Mixture는 제품 수명 동안 경쟁하는 여러 고장 모드에 대해 생각하는 것이 합리적이지만 Fit Mixture의 사용 사례가 무엇인지 확실하지 않습니다. 둘 다 장착하고 AICc/BIC를 비교해야 하는 경우입니까, 아니면 적용할 수 있는 도구가 하나만 있습니까?
감사합니다!
Re: 신뢰성 분석 - 경쟁 위험 혼합물 적합 vs. 적합 혼합물글로벌 신뢰성 전문가의 직업처럼 들리지만, @DonMcCormack .
Re: 신뢰성 분석 - 경쟁 위험 혼합물 적합 vs. 적합 혼합물감사 해요 @필_케이 . 첨부된 첨부파일 무시하고 시도해보세요 원인 열.Meeker & Escobar, p 383, 표 15.1에서 가져왔습니다. 우리는 그것을 사용했습니다 Meeker 박사와 녹음한 세션 중 하나 . 불행히도 녹음이 아직 가능한지 모르겠습니다. 데이터 세트가 다른 옵션보다 한 옵션을 선택해야 하는 이유에 대한 통찰력을 반드시 제공하지는 않지만(이를 위해 하나를 구성해야 함) 실패 원인에 대한 명시적인 표시가 있으므로 시작입니다.
Re: 신뢰성 분석 - 경쟁 위험 혼합물 적합 vs. 적합 혼합물Bill Meeker와의 녹음은 훌륭했습니다. 기술적인 방법뿐만 아니라 정말 좋은 동기 부여 자료입니다.
Re: 신뢰성 분석 - 경쟁 위험 혼합물 적합 vs. 적합 혼합물입력해 주신 모든 분들께 감사드립니다! JMP 웹사이트에서 Explorer 시리즈의 일부로 Bill Meeker와 Chris Gotwalt의 강연을 몇 번 보았는데 정말 좋았습니다. 어딘가에서 찾을 수 있는 추가 대화가 있는지 알게 되어 기쁩니다.
신뢰성 데이터 분석의 모범 사례 | 주문형 웨비나 | JMP
Re: 신뢰성 분석 - 경쟁 위험 혼합물 적합 vs. 적합 혼합물아직 답변이 되셨는지 모르겠습니다. 기본적으로 혼합 모델은 할당 가능한 고장 모드가 없지만 단일 수명 데이터 세트에서 둘 이상의 고장 모드가 활성화되어 있다고 믿을 때 조사 접근 방식입니다. 여러 모델을 탐색하여 고장 모드의 수를 결정하고 해당 위험을 이해하기 시작할 수 있습니다.
이 경우는 예측 모델링의 비지도 학습과 유사합니다.
Re: 신뢰성 분석 - 경쟁 위험 혼합물 적합 vs. 적합 혼합물죄송합니다. 이 데이터 세트를 더 일찍 기억하지 못했습니다. 샘플 데이터 테이블 살펴보기 혼합물 데모 (샘플 데이터의 Reliability 디렉토리에 있음). 첫 번째 열 Y1은 Weibulls의 혼합물입니다. Y2는 Weibulls의 경쟁 원인 혼합입니다. 공식은 생성 메커니즘에 대한 약간의 통찰력을 제공합니다. 두 가지 유형의 데이터(제가 올바르게 기억하고 있는 경우)의 차이점은 경쟁 원인 데이터는 여러 고장 모드가 있는 단일 모집단에서 오는 반면 혼합 데이터는 각각 단일 고장 모드가 있는 여러 모집단에서 나온다는 것입니다. 이것이 의미가 있기를 바랍니다.
Re: 신뢰성 분석 - 적합성 경쟁 위험 혼합 vs. 적합성 혼합@Joseph_Reese 프로세스/제품에 따라 다를 것 같습니다. 단백질 발효 같은 경우, 특히 가속 안정성이 관련된 경우, 둘 다 얻을 수 있다고 상상할 수 있습니다. 고순도 제조에서는 경쟁 위험이 우세할 수 있습니다. 분명히 과학이 결정을 내리는 데 필요한 경우입니다.
Re: 신뢰성 분석 - 적합성 경쟁 위험 혼합 vs. 적합성 혼합@DonMcCormack 감사합니다! 저는 그 데이터 세트를 간과했고 차이점을 파악하는 데 매우 도움이 됩니다. 업계에서 어떤 시나리오가 더 일반적일지에 대한 관점이 있나요? 저는 경쟁 위험 혼합물이 더 일반적일 수 있는 것 같습니다(하지만 실패 모드가 충분히 비슷하다면 감지하기 어려울 수 있나요?) 하지만 여러분의 의견을 환영합니다. @Mark_Bailey 에게도 감사드립니다!
