可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合你好，
對何時在 Life Distribution 平台中選擇 Fit Competing Risk Mixture 與 Fit Mixture 的示例感興趣。 Fit Competing Risk Mixture 考慮到在產品生命週期中競爭的多種故障模式是有意義的，但我不確定 Fit Mixture 的用例是什麼。 這是一個應該安裝兩者並比較 AICc/BIC 的情況，還是只有這些工具中的一個有意義應用？
謝謝！
回复：可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合聽起來像是全球可靠性專家的工作， @DonMcCormack .
回复：可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合謝謝@Phil_Kay . 試試附加的忽略原因柱子。它來自 Meeker & Escobar，第 383 頁，表 15.1。 我們已經將它用於我們與 Meeker 博士進行的錄製會議之一. 不幸的是，我不知道這些錄音是否仍然可用。 數據集不一定能讓您深入了解為什麼應該選擇一個選項而不是另一個選項（我需要為此做出一個彌補），但這是一個開始，因為您對失敗原因有明確的指示。
回复：可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合Bill Meeker 的錄音很棒。 非常好的激勵性內容以及技術操作方法。
回复：可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合感謝大家的投入！ 作為 JMP 網站上 Explorer 系列的一部分，我觀看了 Bill Meeker 和 Chris Gotwalt 的一些演講，這些演講很棒。 很高興知道在某處是否可以找到其他會談。
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回复：可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合我不確定你是否得到了答案。 基本上，混合模型是一種調查方法，當您沒有可分配的故障模式但您認為其中不止一個在單個生命週期數據集中處於活動狀態。 您可以探索混合模型以確定故障模式的數量並開始了解它們的危害。
這種情況類似於預測建模中的無監督學習。
回复：可靠性分析 - 擬合競爭風險混合與擬合混合抱歉，我之前不記得這個數據集。 看一下樣本數據表混合物演示（在示例數據的 Reliability 目錄中）。 第一列 Y1 是 Weibull 的混合。 Y2 是 Weibulls 的競爭原因混合。 這些公式對生成機制提供了一些見解。 兩種類型的數據之間的區別（如果我沒記錯的話）是競爭原因數據來自具有多種故障模式的單一群體，而混合數據來自多個群體，每個群體具有單一故障模式。 希望這是有道理的。
回覆：可靠度分析 - 適合競爭風險組合與適合組合@Joseph_Reese我認為這取決於流程/產品。我可以想像，在蛋白質發酵之類的事情中，你可能會同時得到兩者，特別是涉及加速穩定性的情況下。對於高純度製造，競爭風險可能占主導地位。這絕對是需要科學來推動決策的情況。
回覆：可靠度分析 - 適合競爭風險組合與適合組合謝謝@DonMcCormack ！我忽略了該資料集，它對於描繪差異非常有幫助。對於工業中哪種情況可能更常見有什麼看法嗎？對我來說，競爭風險混合物似乎可能更常見（儘管可能更難檢測故障模式是否足夠相似？），但歡迎您的意見。也感謝@Mark_Bailey ！
