Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajusteHola,
Interesado en un ejemplo de cuándo elegiría Fit Comping Risk Mixture vs. Fit Mixture en la plataforma Life Distribution. Fit Compiting Risk Mixture tiene sentido pensar en múltiples modos de falla que compiten a lo largo de la vida del producto, pero no estoy seguro de cuáles serían los casos de uso para Fit Mixture. ¿Es este un caso en el que se deben instalar ambos y comparar AICc/BIC o solo tiene sentido aplicar una de estas herramientas?
¡Gracias!
Re: Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajusteSuena como un trabajo para un experto en confiabilidad global, @DonMcCormack .
Re: Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajusteGracias @Phil_Kay . Pruebe el adjunto adjunto ignorando el Porque columna.Es de Meeker & Escobar, p 383, Tabla 15.1. Lo hemos usado para una de las sesiones grabadas que hicimos con el Dr. Meeker . Desafortunadamente, no sé si las grabaciones todavía están disponibles. El conjunto de datos no necesariamente le dará una idea de por qué debería elegir una opción sobre la otra (tendré que compensar eso), pero es un comienzo ya que tiene una indicación explícita sobre la causa de la falla.
Re: Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajusteEsas grabaciones con Bill Meeker fueron geniales. Muy buen material de motivación, así como los procedimientos técnicos.
Re: Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajuste¡Gracias a todos por la entrada! Había visto algunas charlas de Bill Meeker y Chris Gotwalt como parte de la serie Explorer en el sitio web de JMP y fueron geniales. Me encantaría saber si hay charlas adicionales que se pueden encontrar en alguna parte.
Mejores prácticas en análisis de datos de confiabilidad | Seminarios web a pedido | JMP
Re: Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajusteNo estoy seguro si tienes una respuesta todavía. Básicamente, el modelo mixto es un enfoque de investigación cuando no tiene modos de falla asignables pero cree que más de uno de ellos está activo en el conjunto único de datos de por vida. Puede explorar una combinación de modelos para determinar la cantidad de modos de falla y comenzar a comprender sus peligros.
Este caso es similar al aprendizaje no supervisado en el modelado predictivo.
Re: Análisis de confiabilidad - Combinación de riesgos competitivos de ajuste frente a Mezcla de ajusteLo siento, no recordé este conjunto de datos antes. Eche un vistazo a la tabla de datos de muestra Demostración de mezcla (en el directorio de Confiabilidad de los datos de muestra). La primera columna, Y1, es una mezcla de Weibulls. Y2 es una mezcla de causa competidora de Weibulls. Las fórmulas dan un poco de información sobre el mecanismo de generación. La diferencia entre los dos tipos de datos (si no recuerdo mal) es que los datos de causas en competencia provienen de una sola población con múltiples modos de falla, mientras que los datos mixtos provienen de múltiples poblaciones, cada una con un solo modo de falla. Espero que esto tenga sentido.
Re: Análisis de confiabilidad: ajuste de la combinación de riesgos competitivos frente a la combinación de ajuste@Joseph_Reese Creo que dependería del proceso y del producto. Me imagino que en un proceso como la fermentación de proteínas se pueden conseguir ambos, en particular en los casos en los que se trata de una estabilidad acelerada. En el caso de la fabricación de alta pureza, puede predominar el riesgo competitivo. Sin duda, se trata de un caso en el que se necesita la ciencia para tomar decisiones.
Re: Análisis de confiabilidad: ajuste de la combinación de riesgos competitivos frente a la combinación de ajuste¡Gracias @DonMcCormack ! Pasé por alto ese conjunto de datos y es bastante útil para visualizar las diferencias. ¿Alguna perspectiva sobre qué escenario podría ser más común en la industria? A mí me parece que la combinación de riesgos en competencia podría ser más común (aunque tal vez sea más difícil de detectar si los modos de falla son lo suficientemente similares), pero agradecería tu opinión. ¡Gracias también a @Mark_Bailey !
