Chemiometria, DTW, MCRCiao,
siamo in contatto con un cliente che ha potenziali utenti nel reparto analitico che probabilmente smetteranno di usare Unscrambler per motivi di costi.
1) Qualcuno ha un'idea del costo di UNscrambler o SIMCA che sembrano essere i soliti strumenti per la chemiometria?
2) JMP è in grado di eseguire PCA, PLS, ... abbiamo il componente aggiuntivo "Strumento spettrale" per importare e levigare i dati. Tuttavia DTW, disponibile nella piattaforma FDE, sembra molto importante.C'è un modo per fare DTW diverso da FDE? Ad esempio, se non dispongono di JMP Pro o desiderano eseguire DTW prima di PCA o PLS.
3) possiamo fare MCR (Multivariate Curve Resolution)?
Emanuele
Re: Chemiometria, DTW, MCRCiao Emanuele,
1. Dai un'occhiata al SWOT per SIMCA , che include i prezzi. È possibile che sia cambiato, ovviamente. Immagino che Unscrambler sia simile.
2. DTW in JMP? Non credo proprio. Pro è un confronto migliore con SIMCA/Unscrambler. Anche con Pro ci saranno ancora capacità che non avrebbero. Quindi dipende da cosa devono fare. "Chemiometria" può significare molte cose diverse. Potrebbe essere che tutto ciò di cui hanno bisogno è JMP per alcuni semplici PCA.
3. Non credo.
Saluti,
Fil
Re: Chemiometria, DTW, MCRCiao Emanuele,
Solo per aggiungere @Phil_Kay Commenti.
1. Unscrambler è di proprietà di aspentech.Hanno Aspen Unscrambler e Aspen Unscrambler HSI.HSI sta per immagini iperspettrali.Unscrambler era originariamente dal software Camo e ho visto un prezzo di $ 3000 per una versione standard e $ 1500 per una licenza accademica.Sono abbastanza sicuro che quei numeri non siano attuali.
2. D'accordo con Phil qui e vorrei aggiungere PLS come opzione per la chemiometria nel normale JMP.
3. Ecco la definizione Wiki per MCR:
Risoluzione curva multivariata [ modificare ]
Nel linguaggio chemiometrico, la risoluzione della curva multivariata cerca di decostruire set di dati con informazioni di riferimento e conoscenze di sistema limitate o assenti. Alcuni dei primi lavori su queste tecniche furono eseguiti da Lawton e Sylvestre all'inizio degli anni '70. [14] [15] Questi approcci sono anche chiamati analisi di miscele automodelli, separazione cieca sorgente/segnale e unmixing spettrale. Ad esempio, da un set di dati comprendente spettri di fluorescenza da una serie di campioni contenenti ciascuno più fluorofori, è possibile utilizzare metodi di risoluzione della curva multivariata per estrarre gli spettri di fluorescenza dei singoli fluorofori, insieme alle loro concentrazioni relative in ciascuno dei campioni, essenzialmente senza miscelazione lo spettro di fluorescenza totale nei contributi dei singoli componenti. Il problema è solitamente mal determinato a causa dell'ambiguità rotazionale (molte possibili soluzioni possono rappresentare in modo equivalente i dati misurati), quindi l'applicazione di vincoli aggiuntivi è comune, come la non negatività, l'unimodalità o le interrelazioni note tra i singoli componenti (ad es. vincoli cinetici o di bilanciamento di massa).
Sono d'accordo con Phil anche qui, ma credo che la capacità di modellazione e filtraggio Wavelet in arrivo in JMP Pro 17 per FDE sia una mossa nella direzione MCR.
