¿Cómo elimino los controles de spline de suavizado? Tengo un informe con un montón de splines y esta lista de controles ocupa toda la página y colapsa el gráfico. Solo necesito splines para guía visual, no me importan los números. ¿Cómo lo elimino?

Use Mostrar propiedades para ver bajo qué elementos de visualización se encuentran, luego puede navegar por la capa del informe para configurar la visibilidad para colapsar. Aquí hay un ejemplo rápido con XPath
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
biv = dt <<BIVARIATE></BIVARIATE>Gracias,
Pude averiguar qué hacer. Supongo que solo necesitaba una forma de obtener un montón de cuadros de borde a la vez.
De todos modos, un par de preguntas: para mí, colapsar IfBoxes colapsa casi todo: la ventana está vacía. Esto se debe a que tengo otros IfBoxes en la trama.
si solo uso
XPath("//BorderBox")se encargará de las casillas en marco rojo:

Cuadros en marco verde que controlan las ranuras de abajo: esos se quedan.
Puedo resolverlo diciendo Vista de informe ("Resumen") cuando construyo la trama, por lo que en general funciona, pero todavía me pregunto: ¿cómo aislaría esos IfBoxes? ¿Puedo decir algo como
Xpath("//OutlineBox/IfBox")(este no funcionó).
Aquí está el guión completo:
/* Open a sample data table */
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" );
Fit Group(
biv = dt << Bivariate(
Y( {:weight, :weight} ),
X( :height ),
/*Report View ("Summary"),*/
Group By ("sex"),
Fit Spline( 0.1, Standardized),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 2 ), {Line Color( {66, 112, 221} )} )}
)
)
),
<<{Arrange in Rows( 3 )}
);
For Each({rbiv, index}, biv << Report,
(
rbiv << XPath("//BorderBox"))[2]<<VISIBILITY></VISIBILITY>Puedo hacer que funcione descomentando "Vista de informe", pero también me gustaría entender cómo hacerlo usando XPath (la línea comentada al final da como resultado una ventana vacía).
Use << Obtener Xml (o puede probar con << Mostrar propiedades) para ver cómo se ve la capa del informe. Luego, en base a eso, puede construir Xpaths más complicados.
Names Default To Here(1);
/* Open a sample data table */
dt = Open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
g = Fit Group(
biv = dt << Bivariate(
Y({:weight, :weight}),
X(:height),
Report View("Summary"),
Group By("sex"),
Fit Spline(0.1, Standardized),
SendToReport(Dispatch({}, "Bivar Plot", FrameBox, {DispatchSeg(Line Seg(2), {Line Color({66, 112, 221})})}))
), <<{Arrange in Rows(3)}
);
Clear log();
Write(g << get xml);