Come si eliminano i controlli della spline Smoothing? Ho un rapporto con un mucchio di spline e questo elenco di controlli occupa l'intera pagina riducendo efficacemente il grafico. Ho solo bisogno di spline per la guida visiva, non mi interessano i numeri. Come lo rimuovo?

Usa Mostra proprietà per vedere sotto quali elementi di visualizzazione si trovano, quindi puoi navigare nel livello del rapporto per impostare la visibilità in modo che si comprima. Ecco un rapido esempio con XPath
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
biv = dt <<BIVARIATE></BIVARIATE>Grazie,
Sono stato in grado di capire cosa fare. Immagino di aver solo bisogno di un modo per ottenere un mucchio di scatole di confine in una volta.
Ad ogni modo, un paio di domande: per me il collasso di IfBox fa crollare praticamente tutto: la finestra è vuota. Questo perché ho altri IfBox sulla trama.
Se solo uso
XPath("//BorderBox")si occuperà delle scatole in cornice rossa:

Scatole in cornice verde che controllano le spline sottostanti - quelle rimangono.
Posso risolverlo dicendo Report View ("Riepilogo") quando costruisco la trama, quindi tutto sommato funziona, ma mi chiedo ancora - come potrei isolare quegli IfBox - Posso dire qualcosa del genere
Xpath("//OutlineBox/IfBox")(questo non ha funzionato).
Ecco la sceneggiatura completa:
/* Open a sample data table */
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" );
Fit Group(
biv = dt << Bivariate(
Y( {:weight, :weight} ),
X( :height ),
/*Report View ("Summary"),*/
Group By ("sex"),
Fit Spline( 0.1, Standardized),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 2 ), {Line Color( {66, 112, 221} )} )}
)
)
),
<<{Arrange in Rows( 3 )}
);
For Each({rbiv, index}, biv << Report,
(
rbiv << XPath("//BorderBox"))[2]<<VISIBILITY></VISIBILITY>Posso farlo funzionare decommentando "Report View", ma vorrei anche capire come farlo usando XPath (la riga commentata alla fine risulta in una finestra vuota).
Usa << Ottieni XML (oppure puoi provare con << Mostra proprietà) per vedere come appare il livello del rapporto. Quindi, in base a ciò, puoi creare XPath più complicati.
Names Default To Here(1);
/* Open a sample data table */
dt = Open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
g = Fit Group(
biv = dt << Bivariate(
Y({:weight, :weight}),
X(:height),
Report View("Summary"),
Group By("sex"),
Fit Spline(0.1, Standardized),
SendToReport(Dispatch({}, "Bivar Plot", FrameBox, {DispatchSeg(Line Seg(2), {Line Color({66, 112, 221})})}))
), <<{Arrange in Rows(3)}
);
Clear log();
Write(g << get xml);