no puedo entender mis datosNecesito calcular la prevalencia de un grupo de ectoparásitos en las aves y probar las hipótesis sobre los efectos de los parámetros de la historia de vida del huésped y del parásito en la prevalencia de estos ectoparásitos. Me dijeron que usara GLMM y comencé a usarlo en jmp, pero no puedo entender el resultado del programa. Creo que los datos de entrada son incorrectos y no puedo entender por qué...
Mi variable de respuesta es presencia vs ausencia (0/1), mi efecto aleatorio es el suborden de los ectoparásitos (A/B), y mis efectos fijos son su dieta (sangre/pluma), ecomorfo (A, B, C, D) y dispersión (0/1/2).
Para las muestras en las que el parásito está ausente, las filas de efectos fijos y aleatorios tienen un N/A.
Me gustaría entender si el modelo que estoy tratando de construir es correcto.
¡Gracias!
AnalíticaTabla de datosRe: no entiendo mis datosEn primer lugar, esta comunidad es para JMP, no para Microsoft, por lo que debe proporcionar su ejemplo en JMP, no en Excel.
¿Qué distribución usaste con el GLMM? ¿Qué función de enlace usaste?
No veo que el suborden sea un efecto aleatorio. ¿Tiene un término en el modelo para el tema, la muestra o el bloque? es probable que sea el efecto aleatorio en la respuesta.
¿Puede mostrar los resultados como una imagen de la plataforma JMP?
Re: no entiendo mis datosLo siento, soy nuevo en la plataforma. Pido disculpas por mi error.
Pensé que los subórdenes serían el efecto aleatorio porque el efecto fijo depende de ello. Dependiendo del suborden, se dictan la dieta, la dispersión y el ecomorfo.Adjunté las capturas de pantalla de mi modelo y el resultado que obtuve del programa.
En el resumen de efectos, los efectos no tienen ningún valor. ¿Significaría eso que no tienen ningún efecto sobre la prevalencia?
Re: no entiendo mis datosTu dices, " subórdenes sería el efecto aleatorio porque el efecto fijo depende de él. " ¿Estás hablando de niveles anidados? Por ejemplo, en este caso
Si los niveles del Factor B son tales que el nivel 1 en la primera fila es el primero y el nivel 1 en la tercera fila es el primero, pero no son del mismo nivel, entonces el Factor B está anidado en el Factor A. Piense en un caso donde dos partes se prueban en ambos niveles del Factor A, pero no son las mismas partes. Entonces hay en realidad 4 partes probadas. Por otro lado, si el Factor B = 1 es el mismo para el Factor A = 1 o 2, entonces el Factor A y el Factor B se cruzan. Usando el mismo ejemplo, solo hay dos partes que se prueban en ambas condiciones del Factor A.
Necesito saber qué caso (cruzado o anidado) para asegurarme de que especificó correctamente los efectos fijos.
Todavía intentaría incluir Sub-order como uno de los efectos fijos. Si eso funciona, entonces no necesita GLMM. En su lugar, puede utilizar la personalidad GLM.
Re: no entiendo mis datos¡Sí, son factores anidados! Cada suborden ocurre en combinación con diferentes niveles de variables.
Específicamente, el suborden A se alimentará solo de sangre y el suborden B se alimentará solo de plumas. Entonces el suborden A no puede dispersarse o tiene un ecomorfo, mientras que el suborden B puede dispersarse o no y tener un conjunto de cuatro ecomorfos diferentes.
Re: no entiendo mis datosAsí que no necesitas ningún efecto aleatorio. La anidación se indica añadiendo primero los factores superior e inferior a los efectos. Luego seleccione el factor superior en la lista de columnas y el factor inferior (anidado) en la lista de efectos y haga clic en Anidar.
Por favor responda con su resultado.
Re: no entiendo mis datos¡Bueno, gracias!
Tanto la dispersión como el ecomorfo no fueron significativos, y la dieta y el suborden no tienen un valor, ¿entonces esto significa que ninguno de ellos está afectando la prevalencia?
