我无法理解我的数据我需要计算一组外寄生虫在鸟类中的流行率，并检验关于宿主和寄生虫生活史参数对这些外寄生虫流行率影响的假设。 有人告诉我使用 GLMM，我开始在 jmp 上使用它，但我无法理解程序的输出。 我相信输入数据是错误的，我不知道为什么......
我的响应变量是存在与不存在（0/1），我的随机效应是外寄生虫的亚目（A/B），我的固定效应是它们的饮食（血液/羽毛）， ecomorph（A、B、C、D）和分散（0/1/2）。
对于不存在寄生虫的样本，固定效应行和随机效应行具有 N/A。
我想了解我尝试构建的模型是否正确。
谢谢！
分析数据表回复：我无法理解我的数据首先，这个社区是为 JMP 而不是 Microsoft，所以您应该在 JMP 而不是 Excel 中提供您的示例。
您在 GLMM 中使用了什么发行版？ 你用了什么链接功能？
我没有看到子订单是随机效应。 您在模型中是否有主题、样本或块的术语？这可能是响应中的随机效应。
您能否将结果显示为 JMP 平台的图片？
回复：我无法理解我的数据抱歉，我是平台新手。 我为我的错误道歉。
我认为子订单将是随机效应，因为固定效应取决于它。 根据亚目，决定饮食、散布和生态形态。我附上了我的模型的截图和我从程序中得到的输出。
在效果汇总上，效果没有任何价值。 这是否意味着它们对流行率没有任何影响？
回复：我无法理解我的数据你说， ”子订单将是随机效应，因为固定效应取决于它。 " 您是在谈论嵌套级别吗？ 例如，在这种情况下
如果因素 B 的水平是第一行的水平 1 是第一个，第三行的水平 1 是第一个，但它们不是同一水平，那么因素 B 嵌套在因素 A 中。考虑这样一种情况两部分在因子 A 的两个水平上都进行了测试，但它们不是相同的部分。 然后实际上测试了 4 个部分。 另一方面，如果因子 B = 1 与因子 A = 1 或 2 相同，则因子 A 和因子 B 是交叉的。 使用相同的示例，只有两个零件在因子 A 的两种条件下都进行了测试。
我需要知道哪种情况（交叉或嵌套）以确保您正确指定了固定效果。
我仍然会尝试将子订单作为固定效果之一。 如果可行，那么您不需要 GLMM。 您可以改用 GLM 个性。
回复：我无法理解我的数据是的，它们是嵌套因子！ 每个子顺序与不同级别的变量组合出现。
具体来说，A亚目仅以血液为食，B亚目仅以羽毛为食。 那么亚目 A 不能分散或具有生态型，而 B 亚目可以分散或不分散并具有一组四个不同的生态型。
回复：我无法理解我的数据所以你不需要任何随机效应。 您可以通过首先将顶部和底部因子添加到效果来指示嵌套。 然后选择列列表中的顶部因子和效果列表中的底部（嵌套）因子，然后单击嵌套。
请回复您的结果。
回复：我无法理解我的数据好，谢谢！
传播和生态形态都不显着，饮食和亚目没有价值，所以这意味着它们都没有影响流行？
