내 데이터를 이해할 수 없습니다.나는 조류에서 외부 기생충 그룹의 유병률을 계산하고 이러한 외부 기생충의 유병률에 대한 숙주 및 기생충 생활사 매개변수의 영향에 대한 가설을 테스트해야 합니다. GLMM을 쓰라고 해서 jmp에서 사용하기 시작했는데 프로그램 출력이 이해가 안되네요. 입력 데이터가 잘못된 것 같은데 이유를 알 수 없습니다...
내 반응 변수는 존재 여부(0/1)이고, 무작위 효과는 체외 기생충의 하위 순서(A/B)이며, 고정 효과는 식단(혈액/깃털)입니다. 에코모프(A, B, C, D) 및 분산(0/1/2).
기생충이 없는 샘플의 경우 고정 및 무작위 효과 행에 N/A가 있습니다.
제가 만들고자 하는 모델이 맞는지 알고 싶습니다.
감사해요!
해석학데이터 테이블Re: 데이터를 이해할 수 없습니다.알았어 고마워!
분산과 생태형 모두 유의하지 않았고 식이와 아목은 가치가 없었으므로 어느 것도 유병률에 영향을 미치지 않았습니까?
Re: 데이터를 이해할 수 없습니다.따라서 임의의 효과가 필요하지 않습니다. 먼저 효과에 상단 및 하단 요소를 추가하여 중첩을 나타냅니다. 그런 다음 열 목록에서 상단 요인을 선택하고 효과 목록에서 하단(중첩) 요인을 선택하고 중첩을 클릭합니다.
결과를 회신해 주십시오.
Re: 데이터를 이해할 수 없습니다.예, 중첩 요인입니다! 각 하위 순서는 다양한 수준의 변수와 함께 발생합니다.
특히 아목 A는 피만 먹고 아목 B는 깃털만 먹습니다. 그런 다음 하위 주문 A는 분산할 수 없거나 에코모프가 있는 반면 하위 주문 B는 분산되거나 분산되지 않고 4개의 다른 에코모프 세트를 갖습니다.
Re: 데이터를 이해할 수 없습니다.당신은 " 하위 순서는 고정 효과가 그것에 의존하기 때문에 무작위 효과가 될 것입니다. " 중첩 수준에 대해 이야기하고 있습니까? 예를 들어, 이 경우
요인 B의 수준이 첫 번째 행의 수준 1이 첫 번째이고 세 번째 행의 수준 1이 첫 번째이지만 동일한 수준이 아닌 경우 요인 B는 요인 A에 내포됩니다. 다음과 같은 경우를 생각해 보십시오. 두 부분은 요인 A의 두 수준에서 검정되지만 동일한 부분이 아닙니다. 그런 다음 실제로 4개의 부품이 테스트되었습니다. 반면 요인 B = 1이 요인 A = 1 또는 2에 대해 동일하면 요인 A와 요인 B가 교차됩니다. 동일한 예를 사용하면 요인 A의 두 조건에서 각각 테스트되는 부품이 두 개뿐입니다.
고정 효과를 올바르게 지정했는지 확인하려면 어떤 경우(교차 또는 중첩)인지 알아야 합니다.
나는 여전히 고정 효과 중 하나로 하위 주문을 포함하려고 합니다. 작동한다면 GLMM이 필요하지 않습니다. 대신 GLM 성격을 사용할 수 있습니다.
Re: 데이터를 이해할 수 없습니다.죄송합니다. 저는 플랫폼을 처음 사용합니다. 제 실수에 대해 사과드립니다.
고정 효과가 의존하기 때문에 하위 순서는 무작위 효과가 될 것이라고 생각했습니다. 아목에 따라 식단, 분산 및 에코모프가 결정됩니다.내 모델의 스크린샷과 프로그램에서 얻은 출력을 첨부했습니다.
효과 요약에서 효과는 값이 없습니다. 그것은 그들이 유병률에 아무런 영향을 미치지 않는다는 것을 의미합니까?
Re: 데이터를 이해할 수 없습니다.우선 이 커뮤니티는 Microsoft가 아닌 JMP를 위한 커뮤니티이므로 Excel이 아닌 JMP로 예제를 제공해야 합니다.
GLMM에 어떤 배포판을 사용했습니까? 어떤 링크 기능을 사용하셨나요?
하위 순서가 무작위 효과라는 것을 알 수 없습니다. 주제, 샘플 또는 블록에 대한 모델의 용어가 있습니까? 응답의 무작위 효과일 가능성이 높습니다.
결과를 JMP 플랫폼의 사진으로 보여줄 수 있습니까?
