내 데이터를 이해할 수 없습니다.나는 새의 체외 기생충 그룹의 유병률을 계산하고 이러한 체외 기생충의 유병률에 대한 숙주 및 기생충 수명 매개변수의 영향에 대한 가설을 테스트해야 합니다. GLMM을 사용하라는 말을 듣고 jmp에서 사용하기 시작했는데 프로그램의 출력을 이해할 수 없습니다. 입력 데이터가 잘못된 것 같은데 이유를 알 수 없습니다...
내 반응 변수는 존재 대 부재(0/1), 내 무작위 효과는 외부 기생충의 하위 순서(A/B), 고정 효과는 식이(혈액/깃털), 에코모프(A, B, C, D) 및 분산(0/1/2).
기생충이 없는 샘플의 경우 고정 및 무작위 효과 행에 N/A가 있습니다.
제가 만들고자 하는 모델이 맞는지 알고 싶습니다.
감사 해요!
해석학데이터 테이블Re: 내 데이터를 이해할 수 없습니다우선 이 커뮤니티는 Microsoft가 아닌 JMP를 위한 커뮤니티이므로 Excel이 아닌 JMP로 예제를 제공해야 합니다.
GLMM과 함께 어떤 배포판을 사용하셨습니까? 어떤 링크 기능을 사용하셨나요?
나는 하위 순서가 무작위 효과라고 보지 않습니다. 모델에 주제, 샘플 또는 블록에 대한 용어가 있습니까? 응답에서 무작위 효과일 가능성이 높습니다.
결과를 JMP 플랫폼의 그림으로 보여줄 수 있습니까?
Re: 내 데이터를 이해할 수 없습니다죄송합니다. 저는 플랫폼이 처음입니다. 내 실수에 대해 사과드립니다.
고정 효과가 의존하기 때문에 하위 순서가 무작위 효과라고 생각했습니다. 아목에 따라식이, 분산 및 에코 모프가 지시됩니다.내 모델의 스크린샷과 프로그램에서 얻은 출력을 첨부했습니다.
효과 요약에서 효과에는 값이 없습니다. 유병률에 영향을 미치지 않는다는 의미입니까?
Re: 내 데이터를 이해할 수 없습니다당신은 " 고정 효과가 그것에 의존하기 때문에 하위 순서는 무작위 효과가 될 것입니다. " 중첩 수준에 대해 이야기하고 있습니까? 예를 들어 이 경우
요인 B의 수준이 첫 번째 행의 수준 1이 첫 번째이고 세 번째 행의 수준 1이 첫 번째이지만 동일한 수준이 아닌 경우 요인 B가 요인 A에 중첩됩니다. 다음과 같은 경우를 생각해 보십시오. 두 부품은 요인 A의 두 수준에서 모두 테스트되지만 동일한 부품은 아닙니다. 그런 다음 실제로 4개의 부품이 테스트됩니다. 반면에 Factor B = 1이 Factor A = 1 또는 2에 대해 동일하면 Factor A와 Factor B가 교차됩니다. 동일한 예를 사용하여 요인 A의 두 조건에서 각각 테스트되는 부품은 두 개뿐입니다.
고정 효과를 올바르게 지정했는지 확인하려면 어떤 경우(교차 또는 중첩)가 있는지 알아야 합니다.
나는 여전히 고정 효과 중 하나로 하위 주문을 포함하려고 노력할 것입니다. 작동하면 GLMM이 필요하지 않습니다. 대신 GLM 특성을 사용할 수 있습니다.
Re: 내 데이터를 이해할 수 없습니다예, 그들은 중첩 요소입니다! 각 하위 순서는 다양한 수준의 변수와 함께 발생합니다.
특히, 아목 A는 피만 먹고, 아목 B는 깃털만 먹습니다. 그러면 아목 A는 흩어질 수 없거나 생태형이 있는 반면, 아목 B는 흩어지거나 없을 수 있고 4개의 다른 생태형 세트를 가질 수 있습니다.
Re: 내 데이터를 이해할 수 없습니다따라서 임의의 효과가 필요하지 않습니다. 효과에 맨 위 및 맨 아래 요인을 먼저 추가하여 중첩을 나타냅니다. 그런 다음 열 목록에서 상위 요인을 선택하고 효과 목록에서 하위(중첩) 요인을 선택하고 중첩을 클릭합니다.
결과를 회신해 주십시오.
Re: 내 데이터를 이해할 수 없습니다알았어 고마워!
dispersal과 ecomorph는 둘 다 유의미하지 않았고, 식단과 suborder는 가치가 없었습니다. 즉, 어느 것도 유병률에 영향을 미치지 않는다는 의미입니까?
