Beim Versuch zu verstehen, wie der T^2-Schwellenwert für die Extrapolation aus berechnet wird Hilfe Abschnitt ist meine Schlussfolgerung, dass der T^2-Schwellenwert für ein bestimmtes Sigma-Niveau für jeden Datensatz mit der gleichen Anzahl von Spalten (p) und Zeilen (n) ohne fehlende Daten konstant sein sollte. Dies liegt daran, dass die Formel: T^2 Schwellenwert = {(n+1)(n-1)p/[n(np)}*F(p, np); ist nur eine Funktion von "n" und "p".
Die beiden unten angehängten Tabellen haben sowohl 10 Spalten als auch 100 Zeilen mit unterschiedlichen Kovarianzmatrizen. In beiden Tabellen wird die Formel für ihr jeweiliges (nicht reguliertes) T^2 als 11. Spalte über Multivariate>Ausreißeranalyse>T^2 (gespeichertes Skript) gespeichert.In beiden Tabellen habe ich den Profiler dieser Formel verwendet, um die Extrapolationssteuerung (gespeichertes Skript) aufzurufen. In der Tabelle Simulation 1 beträgt der Schwellenwert 18,20937. In der Tabelle Simulation 2 ist es 17,95714.
Angesichts der Tatsache, dass beide Tabellen dasselbe "n" und "p" haben, wie kann ihr T^2-Schwellenwert unterschiedlich sein? Oder beziehen sich "n" und "p" auf etwas anderes als Zeilen und Spalten?
Sonstiges: Im selben Hilfeabschnitt wird gesagt, dass die K-Sigma-Grenze einer Normalverteilung verwendet wird, um den Schwellenwert zu definieren. Wenn K = 3, der Standardwert, bedeutet dies, dass das F-Quantil bei 0,9973 in F (p, np) verwendet wird, da 3-Sigma ~ 99,73 % beträgt?
Habe gerade festgestellt, dass die Formel: T^2 Schwelle = {(n+1)(n-1)p/[n(np)}*F(p, np); ist für weniger als 10 nicht fehlende Werte zu verwenden, ansonsten ist es T^2 Schwelle = T^2-Hut + K*sigma(T^2), was die unterschiedlichen Schwellen in den beiden Tabellen erklärt.
