如何解釋二項式邏輯回歸的逆預測結果嗨 - 我正在嘗試解釋我的二項式邏輯回歸的“逆預測”結果。
下面是我的結果....如您所見，我選擇了三個不同的概率來評估（50%、80% 和 90%），所有這些概率都在 95% 的置信水平上。我正在嘗試根據我觀察到的數據來確定該模型對預期結果的預測效果。
提前致謝！
分析回复：如何解釋二項式邏輯回歸的逆預測結果在 JMP 的幫助菜單下，您將找到文檔庫。嘗試在那裡搜索“逆預測”。 您應該找到一個名為“使用逆預測選項的逆預測示例”的部分，最後一段給出了一個與您的結果非常相似的解釋結果的示例。
回复：如何解釋二項式邏輯回歸的逆預測結果我對你的問題有點困惑。我不認為逆向預測是一種查看模型與數據的擬合程度的方法——模型擬合結果中的信息。如果您試圖解釋逆預測，在我看來，狹窄的置信區間表明您的模型為與低於 235 的概率相關的 x 變量提供了相當精確的置信區間。由於 x 變量是對數，因此要解釋數字上的實際置信區間將涉及將這些對數值轉換為值（通過求冪）。我也會注意圖表極端附近的逆預測 - 根據您的數據，您指定的概率很容易涉及 x 變量的不切實際值。例如，當我有高度不平衡的數據（要預測的少數類）時，高概率通常與 x 變量的負值相關（這對於我正在處理的數據通常是不可能的）。
