¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?Hola, estoy intentando interpretar los resultados de la "predicción inversa" de mi regresión logística binomial.
A continuación se muestran mis resultados... como puede ver, seleccioné tres probabilidades diferentes para evaluar (50%, 80% y 90%), todas con un nivel de confianza del 95%. Estoy tratando de determinar qué tan bien este modelo predice los resultados esperados en función de mis datos observados.
¡Gracias de antemano!
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosCompartir y comunicar resultadosRe: ¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?ACTUALIZACIÓN: Me di cuenta de que necesitaba cambiar el orden de mis valores.Cuando hice eso, ahora parece tener sentido.Gracias de nuevo ih!
Re: ¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?ACTUALIZACIÓN: Me di cuenta de que no había cambiado el orden de mis valores.Cuando lo hice, parece tener sentido.¡Gracias de nuevo!
Re: ¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?Hola Dale - Muchas gracias por responder.Como respondí a ih hace unos minutos, si bien entiendo qué es una predicción inversa y qué hace, no estoy seguro de cómo leer el significado de los resultados que obtengo, ya que no parecen alinearse con mis datos sin procesar (que significa que estoy malinterpretando algo).Acabo de ejecutar la predicción inversa nuevamente para esta respuesta del Grupo de discusión de JMP y, para demostrar mi problema, esta vez estoy usando "por encima de 235" (es decir, si ecoli> 235, mi columna "por encima de 235" es igual a 1, de lo contrario es igual a 0) que es una variable dependiente nominal.... vs ....turbidez (variable independiente continua).Luego ejecuté la predicción inversa con un nivel de confianza del 95 % y una probabilidad del 90 % (una cola, 95 % superior).Produjo un valor de turbidez de 5,3.Es decir, si la turbidez es > 5,3, tengo un 95 % de confianza en que el 90 % de mi ecolis estará por encima de 235. Sin embargo, mis datos sin procesar sugieren que esto es un gran error, ya que solo el 71 % de los ecolis (106 de 149) son por encima de 235 cuando la turbidez es > 5,3.Hubiera pensado que cerca del 90% de las instancias de ecoli (~134 de 149) habrían estado por encima de 235 cuando la turbidez> 5.3. ¿Me estoy perdiendo de algo?
Re: ¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?Gracias ih.Seguiré investigando.Si bien entiendo qué es una predicción inversa y qué hace, no estoy seguro de cómo leer el significado de los resultados que obtengo, ya que no parecen alinearse con mis datos sin procesar (lo que significa que estoy malinterpretando algo).Acabo de ejecutar la predicción inversa nuevamente para esta respuesta del Grupo de discusión de JMP y, para demostrar mi problema, esta vez estoy usando "por encima de 235" (es decir, si ecoli> 235, mi columna "por encima de 235" es igual a 1, de lo contrario es igual a 0) que es una variable dependiente nominal.... vs ....turbidez (variable independiente continua).Luego ejecuté la predicción inversa con un nivel de confianza del 95 % y una probabilidad del 90 % (una cola, 95 % superior).Produjo un valor de turbidez de 5,3.Es decir, si la turbidez es > 5,3, tengo un 95 % de confianza en que el 90 % de mi ecolis estará por encima de 235. Sin embargo, mis datos sin procesar sugieren que esto es un gran error, ya que solo el 71 % de los ecolis (106 de 149) son por encima de 235 cuando la turbidez es > 5,3.Hubiera pensado que cerca del 90% de las instancias de ecoli (~134 de 149) habrían estado por encima de 235 cuando la turbidez> 5.3. ¿Me estoy perdiendo de algo?
Re: ¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?Estoy un poco confundido por tu pregunta.No creo que la predicción inversa sea una forma de ver qué tan bien se ajusta su modelo a los datos; hay información de los resultados de ajuste del modelo para eso.Si está tratando de interpretar la predicción inversa, me parece que los intervalos de confianza estrechos indican que su modelo proporciona intervalos de confianza bastante precisos para la variable x relacionada con las probabilidades inferiores a 235. Dado que la variable x es un logaritmo, para interpretar la el intervalo de confianza real numéricamente implicaría transformar esos valores logarítmicos en valores (a través de la exponenciación).También tendría cuidado con las predicciones inversas cerca de los extremos del gráfico: según sus datos, las probabilidades que especificó pueden implicar fácilmente valores poco realistas para la variable x.Por ejemplo, cuando tengo datos muy desequilibrados (una pequeña clase minoritaria para predecir), las altas probabilidades a menudo se asocian con valores negativos para la variable x (que a menudo es imposible para los datos con los que estoy trabajando).
Re: ¿Cómo interpreto los resultados de la predicción inversa de mi regresión logística binomial?En el menú Ayuda de JMP encontrará la Biblioteca de documentación.Intente buscar allí 'Predicción inversa'. Debería encontrar una sección llamada 'Ejemplo de predicción inversa usando la opción de predicción inversa', y el último párrafo brinda un ejemplo de interpretación de resultados muy similar al suyo.
