내 이항 로지스틱 회귀의 역 예측 결과를 어떻게 해석합니까?안녕하세요 - 저는 이항 로지스틱 회귀의 "역 예측" 결과를 해석하려고 합니다.
아래는 내 결과입니다.... 보시다시피, 저는 95% 신뢰 수준에서 평가할 세 가지 다른 확률(50%, 80%, 90%)을 선택했습니다.이 모델이 관찰된 데이터를 기반으로 예상 결과를 얼마나 잘 예측하는지 확인하려고 합니다.
미리 감사드립니다!
해석학Re: 이항 로지스틱 회귀의 역 예측 결과를 어떻게 해석합니까?JMP의 도움말 메뉴에서 문서 라이브러리를 찾을 수 있습니다.거기에서 '역예측'을 검색해 보세요. '역예측 옵션을 사용한 역예측의 예'라는 섹션을 찾아야 하며 마지막 단락은 귀하와 매우 유사한 결과를 해석하는 예를 제공합니다.
Re: 이항 로지스틱 회귀의 역 예측 결과를 어떻게 해석합니까?나는 당신의 질문에 약간 혼란 스럽습니다.역 예측은 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 확인하는 방법이 아니라고 생각합니다. 이에 대한 모델 적합 결과의 정보가 있습니다.역 예측을 해석하려는 경우 좁은 신뢰 구간이 표시되어 귀하의 모델이 235 미만의 확률과 관련된 x 변수에 대해 상당히 정확한 신뢰 구간을 제공한다고 말합니다. x 변수는 로그이므로 해석하기 위해 실제 신뢰 구간은 수치적으로 해당 로그 값을 값으로 변환하는 것을 포함합니다(지수화를 통해).나는 또한 그래프의 극단 근처에서 역 예측에 대해 주의할 것입니다. 데이터에 따라 지정한 확률은 x 변수에 대한 비현실적인 값을 쉽게 포함할 수 있습니다.예를 들어, 불균형이 심한 데이터(예측할 소수의 소수 클래스)가 있는 경우 높은 확률은 종종 x 변수에 대한 음수 값과 연관됩니다(이는 작업 중인 데이터에서는 종종 불가능함).
