如何解释二项式逻辑回归的逆预测结果嗨 - 我正在尝试解释我的二项式逻辑回归的“逆预测”结果。
下面是我的结果....如您所见，我选择了三个不同的概率来评估（50%、80% 和 90%），所有这些概率都在 95% 的置信水平上。我正在尝试根据我观察到的数据来确定该模型对预期结果的预测效果。
提前致谢！
分析回复：如何解释二项式逻辑回归的逆预测结果在 JMP 的帮助菜单下，您将找到文档库。尝试在那里搜索“逆预测”。 您应该找到一个名为“使用逆预测选项的逆预测示例”的部分，最后一段给出了一个与您的结果非常相似的解释结果的示例。
回复：如何解释二项式逻辑回归的逆预测结果我对你的问题有点困惑。我不认为逆向预测是一种查看模型与数据的拟合程度的方法——模型拟合结果中的信息。如果您试图解释逆预测，在我看来，狭窄的置信区间表明您的模型为与低于 235 的概率相关的 x 变量提供了相当精确的置信区间。由于 x 变量是对数，因此要解释数字上的实际置信区间将涉及将这些对数值转换为值（通过求幂）。我也会注意图表极端附近的逆预测 - 根据您的数据，您指定的概率很容易涉及 x 变量的不切实际值。例如，当我有高度不平衡的数据（要预测的少数类）时，高概率通常与 x 变量的负值相关（这对于我正在处理的数据通常是不可能的）。
