二項ロジスティック回帰の逆予測結果をどのように解釈しますかこんにちは-私は二項ロジスティック回帰の「逆予測」の結果を解釈しようとしています。
以下は私の結果です....ご覧のとおり、評価する3つの異なる確率（50％、80％、および90％）を、すべて95％の信頼水準で選択しました。私は、観察されたデータに基づいて、このモデルが期待される結果をどれだけうまく予測できるかを判断しようとしています。
前もって感謝します！
分析Re：二項ロジスティック回帰の逆予測結果をどのように解釈しますかJMPの[ヘルプ]メニューの下に、ドキュメントライブラリがあります。そこで「逆予測」を検索してみてください。 「逆予測オプションを使用した逆予測の例」というセクションがあります。最後の段落は、あなたと非常によく似た結果の解釈の例を示しています。
Re：二項ロジスティック回帰の逆予測結果をどのように解釈しますか私はあなたの質問に少し混乱しています。逆予測は、モデルがデータにどの程度適合しているかを確認する方法ではないと思います。そのためのモデル適合結果からの情報があります。逆予測を解釈しようとしている場合、狭い信頼区間は、モデルが235未満の確率に関連するx変数に対してかなり正確な信頼区間を提供すると言っているように見えます。x変数はログであるため、実際の信頼区間には、これらのログ値を（指数化によって）値に変換することが数値的に含まれます。また、グラフの両端付近の逆予測にも注意します。データによっては、指定した確率にx変数の非現実的な値が含まれる可能性があります。たとえば、非常に不均衡なデータ（予測する少数派のクラス）がある場合、高い確率はx変数の負の値に関連付けられることがよくあります（これは、作業しているデータでは不可能なことがよくあります）。
