L'ordre des valeurs a-t-il changé (ou rompu) dans JMP 16 ?Bonjour!J'enseigne la régression logistique avec l'ensemble de données de la Banque universelle depuis des années, mais j'obtiens des résultats différents ce semestre.La variable cible, Personal Loan, a un ordre de valeur pour spécifier que "Oui" est la classe d'intérêt.Dans le passé, cela était nécessaire pour que les estimations des paramètres s'affichent par rapport à la classe "Oui".Par exemple, le revenu a une relation positive avec l'acceptation du prêt, il devrait donc avoir un coefficient positif.Cependant, ce semestre, les estimations des paramètres sont affichées par rapport à la classe "Non", ce qui semble en arrière par rapport à l'ordre des valeurs.Si je supprime la propriété de commande de valeur de Personal Loan, les résultats du modèle s'affichent par rapport à la classe "Oui".Quelque chose a-t-il changé dans JMP 16 ?Ma version spécifique est JMP® Pro 16.1.0 (539038).Vous trouverez ci-dessous quelques captures d'écran d'un exemple simple pour montrer ce qui se passe.Merci!
Classement des valeurs sur la variable cible :
Relation entre le revenu et le prêt personnel :
Ajustement simple du modèle avec Value Ordering :
Ajustement simple du modèle après suppression de la commande par valeur :
AnalytiqueRe : L'ordre des valeurs a-t-il changé (ou cassé) dans JMP 16 ?L'ordre des valeurs a changé dans JMP 15.L'exemple de tableau de données que vous avez fourni semble être une copie de la version 16 des données.Par conséquent, il n'est pas approprié de tester sous JMP 14.La commande personnalisée de JMP 16 ne peut pas être gérée dans JMP 14.
Re : L'ordre des valeurs a-t-il changé (ou cassé) dans JMP 16 ?Dans JMP 16, la valeur par défaut pour le niveau cible a été modifiée pour être le niveau supérieur. Étant donné que l'ordre est défini sur Oui, Non dans la propriété Ordre des valeurs, JMP considère que Non est le niveau le plus élevé. Vous pouvez les changer ou supprimer complètement la propriété Ordre des valeurs pour faire de Oui le niveau cible.
De manière plus appropriée, vous pouvez simplement utiliser le nouveau Propriété de la colonne Niveau cible (ajouté dans JMP 16) pour spécifier le niveau d'intérêt des modèles de régression logistique binaire.
Re : L'ordre des valeurs a-t-il changé (ou cassé) dans JMP 16 ?Merci!Très utile!
