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DOE comment estimer la "taille de l'échantillon" de chaque série

Bonjour tout le monde,

 

J'ai un DOE utilisé pour étudier une réponse, qui est un certain nombre de "bons" événements.

Je construis un DOE avec 20 runs.

Je sais qu'en moyenne la proportion de bons événements est de 10%.

Au cours de l'expérience, pour chaque passage, je vais appliquer le traitement correspondant à un échantillon de plantes et compter le nombre de bons événements parmi cet échantillon. Enfin, je vais exécuter l'analyse en utilisant ces décomptes.

Je voudrais étudier l'impact de la taille de l'échantillon associé à chaque exécution sur la puissance de l'expérience.

Je sais qu'il existe des outils pour étudier les questions liées à la puissance (en utilisant les plateformes Evaluate Design ou Sample Size Explorer) mais je ne vois pas vraiment comment les utiliser dans cette situation.

 

Merci d'avance pour votre aide!

Conception d'expériencesRe : DOE comment estimer la "taille de l'échantillon" de chaque exécution

Merci @statman et @Mark_Bailey pour vos réponses !

Je pense effectivement que la simulation pourrait être un bon outil pour explorer cette question, je vais essayer de jouer avec.

Je ferai également attention aux différents points listés par @statman

 

 

Re : DOE comment estimer la "taille de l'échantillon" de chaque exécution

Vous ne pouvez pas calculer la taille d'échantillon minimale dans ce cas comme vous le feriez pour quelque chose comme un test t à un échantillon. Mais vous pouvez utiliser la simulation, et JMP Pro prend en charge cette approche. Cela nécessite que vous fassiez des suppositions éclairées sur les tailles d'effet auxquelles vous pourriez vous attendre et quelques autres choses. Voir comment utiliser Simuler les réponses qui fonctionne avec Custom Design. Il semble que vous puissiez déterminer le nombre d'événements et de non-événements dans chaque exécution, vous devez donc utiliser une distribution binomiale pour la distribution des réponses. Voir comment utiliser la fonction Simuler dans JMP Pro .

Re : DOE comment estimer la "taille de l'échantillon" de chaque exécution

Salut, je ne commence peut-être pas la réponse que vous voulez, mais voici mes réflexions :

1. Dans quelle mesure êtes-vous sûr que le taux est constant ? Y a-t-il des modèles ou d'autres indices sur le moment où les bons sont fabriqués ?

2. Qu'est-ce qui détermine "bon" ou mauvais ? Pouvez-vous développer une meilleure variable de réponse ? Vous avez réussi/échoué sur la base de quels critères ? Les critères peuvent-ils être quantifiés ou, si la réponse est une évaluation sensorielle, pouvez-vous utiliser une échelle ordinale ?

3. Avec un « bon » taux moyen de 10 %, quel degré de changement de ce taux êtes-vous intéressé ? Plus le changement est petit, plus la taille de l'échantillon nécessaire est grande. J'espère que vous avez sélectionné de nombreux facteurs avec un réglage de niveau en gras.

4. Je ne suis pas fan des calculs de taille d'échantillon... les informations dont vous avez besoin pour effectuer ces calculs ne sont généralement pas disponibles ou ce sont au mieux des estimations. J'ai tendance à adopter une approche plus pratique. Je considère toujours; La quantité d'échantillons que je prélève sera-t-elle représentative de la situation sur laquelle j'enquête et des conditions futures.

 

Vous voudrez peut-être lire l'article de Bisgaard et Fuller "Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as a Response Variable".